Segmentasi Warna Citra Bunga Daisy dengan Algoritma K-Means pada Ruang Warna Lab

Derry Alamsyah, Dicky Pratama

Abstract


Segmentasi pada citra bunga atau tanaman merupakan pra proses yang penting dalam bidang botani, salah satunya untuk mengidentifikasi penyakit pada bunga atau tanaman lainnya. Salah satu permasalah dalam segmentasi citra menghasilkan citra tersegmentasi secara automatis, hal tersebut dikarenakan kebutuhan akan waktu yang tidak sebentar untuk menghasilkan citra tersegmentasi secara manual. Untuk mengatasi kendala tersebut dilakukan proses klasterisasi dengan menggunakan algoritma k-means. Pada penelitian ini segmentasi dilakukan dengan menggunakan ruang warna Lab dan RGB sebagai pembanding kinerja k-means dalam mengklasterisasi citra bunga dalam hal ini bunga Daisy. Hasil yang baik dimiliki oleh ruang warna Lab dalam proses klasterisasinya.


Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.24002/jbi.v10i2.2458

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Jurnal Buana Informatika

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.