SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES (Studi Kasus : GratiaVet Care)

Authors

  • Devi Febrianti Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Putri Taqwa Prasetyaningrum

DOI:

https://doi.org/10.24002/senapas.v1i1.7380

Keywords:

Kata Kunci— Sistem Pakar, Kucing Persia, Teorema Bayes.

Abstract

GratiaVet Care klinik kesehatan hewan di Yogyakarta. Klinik menangani masalah penyakit yang sering terjadi pada kucing. terdapat kendala saat dokter hewan sedang tidak bertugas di klinik. perlu dibangun sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit kucing persia menggunakan metode Teorema Bayes dapat memudahkan pemilik kucing untuk mengetahui penyakit yang diderita oleh hewan kesayangannya sebelum menjadi semakin parah jika dengan penanganan yang salah. perlu dibangun sebuah sistem pakar mendiagnosa penyakit kucing persia menggunakan metode Teorema Bayes dapat memudahkan pemilik kucing untuk mengetahui penyakit yang diderita oleh hewan kesayangannya sebelum menjadi semakin parah jika dengan penanganan yang salah. Adapun hasil dari pengujian sistem yang dilakukan pada sistem pakar diagnosa penyakit kucing persia dengan menerapkan metode teorema bayes menunjukkan bahwa sistem ini berjalan sesuai dengan hasil yang diperoleh seorang pakar.validasi hasil akan menampilkan output nama pasien, umur kucing, dan sistem pakar diagnosa penyakit kucing yang di alami. Bedasarkan dari 25 data rekamedis yang telah di uji oleh sistem dan pakar dengan menerapkan teorema bayes memperoleh tingkat akurasi 96%.

References

K. A. Manjuto, K. Mukomuko, B. Faiza Octaviana, and R. Sumarmin, “Reproduction Profile of Persian Breed Female Cats (Fekkus catus) in Air Manjuto District, Mukomuko Regency, Bengkulu Profil Reproduksi Kucing Betina Ras Persia (Fellis catus) di,” 2021.

N. Amalia et al., “RANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT KUCING PADA E-PETCARE.”

F. Z. Ramadhan, G. Aditya, P. D. Y. Nainggolan, and F. D. Adhinata, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Hewan Kucing Berbasis Web,” Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika), vol. 5, no. 2, pp. 122–131, Nov. 2021, doi: 10.31603/komtika.v5i2.5301.

B. A. Candra Permana, M. Djamaluddin, M. Afandi, and H. Bahtiar, “Penerapan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kucing Pada Aplikasi Berbasis Android Dengan Metode Forward Cahining,” Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi, vol. 5, no. 1, pp. 93–98, Jan. 2022, doi: 10.29408/jit.v5i1.4444.

Y. Yanti, “Yustrida Yanti 1 , Sulindawaty 2 [Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Kucing Persia dengan Metode Teorema Bayes,” vol. 1, no. 2, pp. 15–24, 2018.

F. R. B. Putra, A. Fadlil, and R. Umar, “Analisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Sapi Berbasis Android,” 2021.

P. Alicia, “Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining dalam Mengidentifikasi Penyakit Kambing,” Jurnal Informasi dan Teknologi, Aug. 2022, doi: 10.37034/jidt.v4i4.216.

I. B. Y. Semara Putra and S. Wibisono, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Anjing Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan Algoritma K-Nearest Neighbour,” Jurnal Informatika Upgris, vol. 6, no. 1, Jul. 2020, doi: 10.26877/jiu.v6i1.6145.

P. Taqwa Prasetyaningrum, “SISTEM PAKAR PENGIDENTIFIKASIAN JENIS KULIS WAJAH DALAM PEMILIHAN MSGLOW SERIES MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES,” Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), vol. 2, no. 3, pp. 137–150, 2022, doi: 10.47233/jsit.v2i3.204.

S. Okta and T. Prasetyaningrum, “PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT AUTISME PADA ANAK Application of the Dempster Shafer Method to Diagnose Autism in Children,” 2022.

Downloads

Published

2023-06-13

Issue

Section

Articles