Optimasi Efisiensi Mesin Sterilizer Kelapa Sawit Menggunakan Response Surface Metodologi Menuju Manufaktur Berkelanjutan

Authors

  • Tri Retno Setiyawati

Keywords:

efisiensi, kerugian, RSM, sterilizer minyak kelapa sawit

Abstract

Minyak kelapa sawit merupakan minyak nabati yang memiliki peluang usaha sangat menjanjikan. Permintaan minyak kelapa sawit cenderung meningkat. Indonesia merupakan produsen kelapa sawit terbesar dunia. Buah kelapa sawit diolah menjadi minyak goreng melalui beberapa proses, salah satunya proses sterilisasi. Proses sterilisasi merupakan kunci keberhasilan pengolahan yang menentukan kualitas produk selain dari kualitas bahan baku. Pada umumnya, proses sterilisasi menggunakan mesin sterilizer yang termasuk dalam kategori mesin kritikal, ketika mesin rusak produksi akan terhenti. Kegagalan proses sterilisasi yang diakibatkan karena kerusakan mesin menimbulkan ketidak efektifan proses dan kerugian perusahaan. Dalam rangka menghadapi persaingan yang semakin ketat dan meminimalisir kerugian, efisiensi penggunaan mesin perlu ditingkatkan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui nilai optimum efisiensi mesin sterilizer dengan response surface methodology (RSM). Efisiensi peralatan didapatkan dari perhitungan kerugian menggunakan Overall Equipment Effectiveness (OEE). Parameter OEE terdiri dari availability, performance, dan quality. Parameter tersebut dioptimasi menggunakan RSM untuk mengetahui efisiensi optimum yang dapat diberikan mesin. Nilai OEE mesin sterilizer yang seharusnya dihasilkan agar mesin dapat mencapai efisiensi optimum sebesar 76,19 dimana nilai availability, perfomance, dan quality mesin masing-masing harus mencapai 90,6147%, 91,2965%, dan 91,7045%.

Published

2023-10-03

How to Cite

Setiyawati, T. R. (2023). Optimasi Efisiensi Mesin Sterilizer Kelapa Sawit Menggunakan Response Surface Metodologi Menuju Manufaktur Berkelanjutan. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri (SENASTI), 1, 426–433. Retrieved from https://ojs.uajy.ac.id/index.php/SENASTI/article/view/7965

Issue

Section

07 Operations Engineering & Management