Analisis Perencanaan Pemesanan Crude Oil untuk Efisiensi Biaya Persediaan Menggunakan Metode Forecasting dan Economic Order Quantity (EOQ) pada PT XYZ

Authors

  • Ade Momon
  • Nadia Fasa
  • Eva Safariyani
  • Mumun

Keywords:

EOQ, forecasting, DES

Abstract

Bahan Bakar Minyak (BBM) merupakan produk yang sangat sering digunakan masyarakat Indonesia sehingga memiliki tingkat permintaan yang sangat tinggi dan cenderung meningkat setiap tahunnya. Dalam melaksanakan proses pengolahan minyak, diperlukan perencanaan yang matang mengenai banyaknya pengolahan dan jadwal yang sesuai dengan permintaan yang ada. Untuk menyikapi kebutuhan bahan bakar minyak masyarakat Indonesia yang tinggi, PT XYZ perlu melakukan perencanaan produksi yang tepat sehingga tidak terjadi penurunan produksi yang menyebabkan terlambatnya distribusi produk. Oleh karena itu, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan perencanaan pemesanan crude oil yang sesuai dengan adanya peramalan kebutuhan crude oil dimasa yang akan datang dengan tepat menggunakan metode Forecasting dan Economic Order Quantity (EOQ). Setelah dilakukan perhitungan, peramalan crude oil menggunakan Double Exponential Smoothing (DES) memperoleh hasil forecasting untuk tahun 2023 setiap bulannya adalah 4579,70; 4704,82; 4829,93; 4955,05; 5080,16; 5205,28; 5330,39; 5455,51; 5580,62; 5705,74; 5830,85; 5955,97 MB. Berdasarkan perhitungan menggunakan metode EOQ didapatkan kuantitas pemesanan ekonomis untuk super heavy crude sebesar 770.625 MB dan untuk heavy crude sebesar 297.611 MB dan pemesanan dilakukan sebanyak 4 kali untuk masing-masing jenis crude. Sehingga, metode EOQ dapat memberikan penghematan biaya persediaan sebesar sebesar US$ 9.291.965,5.

Published

2023-10-03

How to Cite

Momon, A., Fasa, N., Safariyani, E., & Mumun. (2023). Analisis Perencanaan Pemesanan Crude Oil untuk Efisiensi Biaya Persediaan Menggunakan Metode Forecasting dan Economic Order Quantity (EOQ) pada PT XYZ. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri (SENASTI), 1, 454–464. Retrieved from https://ojs.uajy.ac.id/index.php/SENASTI/article/view/7969

Issue

Section

07 Operations Engineering & Management