Pengembangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Mental dengan Mesin Inferensi Menggunakan Algoritma Dempster-Shafer Theory

Authors

  • Hendra Mayatopani Universitas Pradita
  • Rino Subekti Institut Bisnis dan Informatika Kosgoro 1957
  • Nunik Yudaningsih AMIK Citra Buana Indonesia
  • Mochamad Sanwasih Universitas Binaniaga Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24002/jbi.v13i1.5568

Keywords:

Dempster-Shafer theory, Disease diagnosis, Expert systems, Mental disorders, Uncertainty, Teori Dempster-shafer, Diagnosa penyakit, Sistem pakar, Gangguan mental, Ketidakpastian

Abstract

Abstract. Development of a Mental Disorders Diagnostic System Using an Inference Engine Using the Dempster-Shafer Theory Algorithm. Patients with mental disorders in Indonesia show a high number. Mental disorders can be treated with special therapies by a psychologist or psychiatrist. However, the number of clinical psychologists and
psychiatrists is not sufficient. So we need a system that can diagnose mental disorders and their treatment to prevent mental disorders as early as possible. Expert system development will face uncertainty due to the lack of information needed to decide. This study develops an expert system using the Dempster-Shafer theory algorithm as an inference engine to diagnose mental disorders. The system built can recognize mental disorders based on the symptoms felt by the patient. The system also includes explanations of mental disorders, causes, and treatment recommendations for patients. The accuracy test results show a comparison between the results of expert diagnostics and the system with a system accuracy level of 84%.
Keywords: Dempster-Shafer theory, Disease diagnosis, Expert systems, Mental disorders, Uncertainty


Abstrak. Penderita penyakit gangguan mental di Indonesia menunjukkan angka yang tinggi. Gangguan mental dapat diatasi dengan terapi-terapi khusus oleh psikolog atau psikiater. Akan tetapi jumlah psikolog klinis dan psikiater tidak mencukupi. Maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mendiagnosa gangguan mental dan penanganannya sehingga dapat dicegah sedini mungkin. Pengembangan sistem pakar akan menghadapi ketidakpastian karena terjadi kurangnya informasi yang dibutuhkan untuk membuat sebuah keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar menggunakan algoritma dempster-shafer theory sebagai mesin inferensi untuk mendiagnosis penyakit gangguan mental. Sistem yang dibangun dapat mengenali penyakit gangguan mental berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Sistem juga menyertakan penjelasan mengenai penyakit gangguan mental, penyebab, dan rekomendasi pengobatan untuk pasien. Hasil pengujian akurasi menunjukkan perbandingan antara hasil diagnosa pakar dan sistem dengan tingkat akurasisistem mencapai 84%.
Kata Kunci: Teori Dempster-shafer, Diagnosa penyakit, Sistem pakar, Gangguan mental, Ketidakpastian

References

S. Nurjanah, “Gangguan Mental Emosional Pada Klien Pandemi Covid 19 di Rumah Karantina,” J. Ilmu peperawatan Jiwa, vol. 3, no. 3, pp. 329–334, 2020.

Rokom, “Kemenkes Beberkan Masalah Permasalahan Kesehatan Jiwa di Indonesia,” sehatnegeriku.kemkes.go.id, 2021. [Online]. Available: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20211007/1338675/kemenkesbeberkan-masalah-permasalahan-kesehatan-jiwa-di-indonesia/.

Y. Kurniawan and I. Sulistyarini, “Komunitas Sehati (Sehat Jiwa dan Hati) Sebagai Intervensi Kesehatan Mental Berbasis Masyarakat,” Insa. J. Psikol. dan Kesehat. Ment., vol. 1, no. 2, p. 112, 2017.

W. A. Radiani, “Kesehatan Mental Masa Kini dan Penanganan Gangguannya Secara Islami,” J. Islam. Law Stud., vol. 3, no. 1, pp. 87–113, 2019.

F. Farajullah and M. Murinto, “Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kecemasan (Anxiety) Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” JSTIE (Jurnal Sarj. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, p. 1, 2019.

N. Nugroho, N. Handayani, R. Destriana, and T. Ernawati, “Impelemnetation of Certainty Factor in an Expert System for Diagnosing Oral Cancer,” J. Ris. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 80–86, 2021.

R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, and O. Lestari, “Software Development Sistem Pakar Penyakit Kanker Pada Rongga Mulut Berbasis Web,” in Dalam Seminar Nasional Pengaplikasian Telematika (Sinaptika), 2019.

A. Sucipto, Y. Fernando, R. I. Borman, and N. Mahmuda, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang,” J. Ilm. FIFO, vol. 10, no. 2, p. 18, 2019.

R. I. Borman, R. Napianto, P. Nurlandari, and Z. Abidin, “Implementasi Certainty Factor Dalam Mengatasi Ketidakpastian Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kuda Laut,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. VII, no. 1, pp. 1–8, 2020.

E. Rahmanita, W. Agustiono, and R. Juliyanti, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saluran Pencernaan Dengan Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Dempster Shafer,” J. Simantec, vol. 7, no. 2, pp. 82–89, 2019.

R. Napianto, Y. Rahmanto, R. I. Borman, O. Lestari, and N. Nugroho, “DhempsterShafer Implementation in Overcoming Uncertainty in the Inference Engine for Diagnosing Oral Cavity Cancer,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal), vol. 13, no. 1, pp. 45–53, 2018.

R. Ardiansyah, F. Fauziah, and A. Ningsih, “Sistem Pakar Untuk Diagnosa Awal Penyakit Lambung Menggunakan Metode Dempster-Shafer,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa, vol. 24, no. 3, pp. 182–196, 2019.

A. R. MZ, I. G. P. S. Wijaya, and F. Bimantoro, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit pada Manusia dengan Metode Dempster Shafer,” J. Comput. Sci. Informatics Eng., vol. 4, no. 2, pp. 129–138, 2020.

L. Sudarmana and F. Lestari, “Aplikasi Sistem Pakar Untuk mendiagnosis Gangguan Jiwa Schizophrenia,” J. Inform. Pengemb. IT, vol. 3, no. 1, pp. 40–44, 2018.

P. Sokibi, R. T. Subagio, and D. C. Natalie, “Implementasi Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Perawatan Kulit Wajah Menggunakan Metode Forward Chaining,” SMATIKA J., vol. 9, no. 2, pp. 65–72, 2019.

G. V. G. Putri, “Sistem Pakar Diagnosa Mental Ilness Psikosis dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Invotek Polbeng - Seri Inform., vol. 3, no. 2, pp. 164–168, 2018.

M. H. Rifqo, D. A. Prabowo, and M. H. Dalila, “Perbandingan Metode Certainty Factor dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut,” J. Inform. UPGRIS, vol. 5, no. 2, pp. 150–156, 2019.

N. W. N. Prasistayanti, D. G. H. Divayana, and I. M. A. Wirawan, “Sistem Pendukung Keputusan Diagnosa Penyakit Gangguan Jiwa Dengan Metode Dempster-Shafer,” J. Nas. Pendidik. Tek. Inform. JANAPATI, vol. 6, no. 4, pp. 218–236, 2018.

P. Burlian, Patologi Sosial. Bumi Aksana, 2016.

S. A. Pasaribu, P. Sihombing, and S. Suherman, “Expert System for Diagnosing Dental and Mouth Diseases with a Website-Based Certainty Factor (CF) Method,” Mecn. 2020 - Int. Conf. Mech. Electron. Comput. Ind. Technol., pp. 218–221, 2020.

A. Anita, S. Ningsih, and D. Solin, “Penerapan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Bonsai,” JGK (Jurnal Guru Kita), vol. 3, no. 2, pp. 187–194, 2019.

Y. R. Nasution and K. Khairuna, “Sistem Pakar Deteksi Awal Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Bayes,” Klorofil, vol. 1, no. 1, pp. 17–23, 2017.

R. Annisa, “Sistem Pakar Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Tipe Skizofrenia,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol., vol. 3, no. 1, pp. 40–46, 2018.

T. Monica and R. I. Borman, “Implementasi Konsep Media Sosial Dalam Sistem Informasi Kegiatan Kesiswaan (Studi Kasus : SMK XYZ),” J. Tekno Kompak, vol. 11, no. 2, pp. 33–37, 2017.

H. Mayatopani, R. I. Borman, W. T. Atmojo, and A. Arisantoso, “Classification of Vehicle Types Using Backpropagation Neural Networks With Metric and Ecentricity Parameters,” J. Ris. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 65–70, 2021.

Downloads

Published

2022-04-01

Issue

Vol. 13 No. 1 (2022): Jurnal Buana Informatika, Volume 13, Nomor 1, April 2022

Section

Software Engineering

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright of this journal is assigned to Jurnal Buana Informatika as the journal publisher by the knowledge of author, whilst the moral right of the publication belongs to author. Every printed and electronic publications are open access for educational purposes, research, and library. The editorial board is not responsible for copyright violation to the other than them aims mentioned before. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with a written permission from Jurnal Buana Informatika.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.