Segmentasi pada Plat Kendaraan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Canny dan Thresholding
Abstract
Teknologi yang semakin lama semakin pesat di zaman sekarang ini membuat pengetahuan semakin jauh meningkat. Segmentasi plat kendaraan yang digunakan dalam penelitian ini untuk melihat perbandingan metode deteksi tepi canny dan thresholding pada plat kendaraan. Untuk melakukan segmentasi plat kendaraan tersebut akan dibuat model dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton dan menggunakan tools jupyter notebook. Model digunakan untuk melihat perbandingan cara kerja, proses dan hasil segmentasi pada kedua metode tersebut. Segmentasi plat kendaraan dilakukan untuk membandingkan dua metode yang berbeda yang memiliki kekurangan dan kelebihan pada masing-masing metode. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan metode deteksi tepi canny dan thresholding dengan jumlah data yang diuji sebanyak 100 gambar. Hasillnya adalah metode deteksi tepi canny sedikit lebih unggul dalam tingkat keakuratan yang tepat berjumlah 90 untuk metode deteksi tepi canny dan 85 untuk metode thresholding.
Kata Kunci: Segmentasi, Plat Nomor, Deteksi Tepi Canny, Thresholding, Grayscale.
References
J. M. Sourav Roy, Amitava Choudhury, “An Approach towards Detection of Indian Number Plate from Vehicle,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 2, no. 4, pp. 2278–3075, 2013.
Y. T. Rada, “Pengenalan Pola Pada Fisik Mobil Menggunakan Persamaan Diferensial Deteksi Tepi (Edge Detection),” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 7, no. 1, p. 57, 2018.
S. Asht and R. Dass, “Pattern Recognition Techniques : A Review,” Int. J. Comput. Sci. Telecommun., vol. 3, no. 8, pp. 25–29, 2012.
N. Syafitri, S. Kom, and M. Cs, “Pengenalan Pola Untuk Deteksi Uang Koin,” pp. 18–24, 2011.
M. K. Vairalkar and S. U. Nimbhorkar, “Edge Detection of Images Using Sobel Operator,” Int. J. Emerg. Technol. Adv. Eng., vol. 2, no. 1, pp. 291–293, 2012.
J. W. Yodha and A. W. Kurniawan, “Perbandingan Penggunaan Deteksi Tepi Dengan Metode Laplace , Sobel Dan Prewit Dan Canny Pada Pengenalan Pola,” Techno.COM, vol. 13, no. 3, pp. 189–197, 2014.
S. R. Halwa, J. Wójtowicz, J. Szuman, B. Pawlak, W. Adamczyk, and Z. Lorkiewicz, “A Review on Otsu Image Segmentation Algorithm,” Int. J. Adv. Res. Comput. Eng. Technol., vol. 25, no. 5–6, pp. 403–408, 1982.
A. Essra, “Analisis Deteksi Tepi Canny Pada Citra Dengan Gaussian Filtering Dan Bilateral,” Isd, vol. 2, no. 1, pp. 34–39, 2017.
B. Derviş, “PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN EUCLIDEAN DISTANCE UNTUK MENGUKUR TINGKAT KEMIRIPAN SKETSA WAJAH,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.
N. Otsu, “Threshold Selection Method From Gray-Level Histograms.,” IEEE Trans Syst Man Cybern, vol. SMC-9, no. 1, pp. 62–66, 1979.
