Pembangunan Aplikasi Presensi Magang Berbasis Mobile Menggunakan Face Recognition
Abstract
PT XYZ merupakan salah satu perusahaan swasta yang bergerak di bidang perbankan di Indonesia yang memiliki program magang. Saat ini kantor baru divisi IT PT XYZ di Kota Yogyakarta belum memiliki sistem yang dapat mengelola data pegawai magangnya. Pada penelitian ini dibangun sebuah aplikasi presensi berbasis mobile yang menggunakan face recognition. Penggunaan face recognition bertujuan untuk melakukan verifikasi identitas terhadap pegawai magang yang akan melakukan presensi. Pada aplikasi ini diimplementasikan pustaka Android Face Recognition with Deep Learning untuk mempermudah menerapkan algoritma Viola-Jones dan Support Vector Machine yang diperlukan dalam deteksi dan pengenalan wajah. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi mobile yang digunakan untuk melakukan presensi. Sistem ini berhasil dalam melakukan pengelolaan presensi magang pada kantor baru divisi IT PT XYZ. Keberhasilan tersebut didasarkan pada wawancara yang telah dilakukan secara langsung, didapatkan hasil secara umum pengguna sistem ini puas dengan pembangunan aplikasi presensi ini.
Kata Kunci: Aplikasi Mobile, Presensi, Face Recognition.
References
A. R. Syafira, “Sistem Deteksi Wajah Dengan Modifikasi Metode Viola Jones,” Emit. J. Tek. Elektro, vol. 17, no. 1, pp. 26–33, 2017, doi: 10.23917/emitor.v17i1.5964.
R. G. Radityatama, Rancang Bangun Aplikasi Mobile Android Sistem Kehadiran Mahasiswa Melalui Pencocokan Wajah Dengan Menggunakan Library Android Face Recognition With Deep Learning Studi. 2017.
Sepritahara, “SISTEM PENGENALAN WAJAH (FACE RECOGNITION) MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM) Sepritahara.”
L. Kurniasari, G. Budiman, and H. H. Nuha, “Perancangan Dan Implementasi Face Recognition System Menggunakan Eigenface Sebagai Fungsi Unlock Screen Pada,” p. 44, 2012.
D. Suprianto, “Sistem Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost, Eigenface PCA & MySQL Dodit,” Sist. Pengenalan Wajah Secara Real-Time dengan Adab. Eig. PCA MySQL, vol. 7, no. 2, pp. 179–184, 2013.
I. K. S. Widiakumara, I. K. G. D. Putra, and K. S. Wibawa, “Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android,” Apl. Identifikasi Wajah Berbas. Android, vol. 8, no. 3, p. 200, 2017, doi: 10.24843/lkjiti.2017.v08.i03.p06.
S. Monika, A. Rakhman, and Lindawati, “Pengaman Rumah Dengan Sistem Face Recognition Secara Real Time Menggunakan Metode Principal Component Analysis,” Pros. SNATIF Ke-4, pp. 395–401, 2017.
M. H. Hersyah, F. Firdaus, and A. S. Putri, “Penerapan Face Recognition Pada Sistem Starter Mobil Otomatis Menggunakan Metode Eigenface Berbasis Mini PC,” J. Teknoif, vol. 6, no. 2, pp. 81–89, 2018, doi: 10.21063/jtif.2018.v6.2.81-89.
I. P. Putrayana Wardana, I. A. Dwi Giriantari, and M. Sudarma, “Aplikasi Verifikasi Wajah Untuk Absensi Pada Platform Android Dengan Menggunakan Algoritma Fisherface,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 15, no. 2, pp. 45–52, 2016, doi: 10.24843/mite.1502.08.
L. M. Kurniawan, “Metode Face Recognition untuk Identifikasi Personil Berdasar Citra Wajah bagi Kebutuhan Presensi Online Universitas Negeri Semarang,” Sci. J. Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 210–220, 2015, doi: 10.15294/sji.v1i2.4027.
