Implementasi Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Berbasis Web Untuk Prediksi Jumlah Produksi Jajan Banten

Authors

  • Ni Putu Juliya Pradnyawati Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
  • Yonathan Dri Handarkho Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta
  • Patricia Ardanari Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Atma Jaya Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.24002/jiaj.v4i1.7437

Keywords:

Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Produksi

Abstract

Bali merupakan sebuah provinsi yang mayoritas penduduknya beragama Hindu yang tidak terlepas dari upacara keagamaan, dengan banten sebagai sarana upacara. Salah satu komponen yang penting dalam pembuatan banten adalah jajan banten. Kebutuhan jajan banten yang meningkat, menjadikan persaingan pengusaha semakin meningkat. Usaha rumahan Ibu Iluh, memiliki masalah pada penentuan jumlah produksi. Penentuan jumlah produksi penting bagi usaha ini, karena jajan banten yang tidak dapat bertahan lama. Jika jumlah produksi yang berlebihan, maka akan menyebabkan kerugian. Solusi dari permasalahan ini adalah memprediksi jumlah produksi menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto. Terdapat beberapa langkah perhitungan menggunakan metode Tsukamoto yaitu menentukan aturan, menghitung derajat keanggotaan, menentukan nilai alpha predikat, menghitung rata-rata terbobot. Memprediksi jumlah produksi menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto menjadi lebih
cepat dan lebih akurat. Penulis menemukan tingkat kesalahan antara logika fuzzy metode tsukamoto dengan metode tradisional dengan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error. Tingkat keauratan menggunakan logika fuzzy metode Tsukamoto sebesar 90,1%.
Kata kunci: Logika Fuzzy, Metode Tsukamoto, Produksi.

References

“Badan Pusat Statistik Provinsi Bali.” https://bali.bps.go.id/statictable/2018/02/15/33/penduduk-provinsi-bali-menurut-agama-yang-dianut-hasil-sensus-penduduk-2010.html (accessed Oct. 15, 2021).

M. Maslim, B. Y. Dwiandiyanta, and N. Viany Susilo, “Implementasi Metode Logika Fuzzy dalam Pembangunan Sistem Optimalisasi Lampu Lalu Lintas,” J. Buana Inform., vol. 9, no. 1, pp. 11–20, 2018, doi: 10.24002/jbi.v9i1.1661.

H. Nasution, “Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan,” ELKHA J. Tek. Elektro, vol. 4, no. 2, pp. 4–8, 2012, [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/Elkha/article/view/512.

M. M. Siswanto, “Metode Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pengambilan Keputusan Penerimaan Beasiswa,” J. Media Infotama, vol. 9, no. 1, pp. 140–165, 2013.

M. B. S. Adib, A. C. Fauzan, N. N. Choiriyah, and I. Kurniawan, “Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Jumlah Produksi Opak Gambir,” Ilk. J. Comput. Sci. Appl. Informatics, vol. 2, no. 1, pp. 26–36, 2020, doi: 10.28926/ilkomnika.v2i1.27.

S. Suseno and S. H. Wibowo, “Penentuan Kapasitas Produksi Menggunakan Metode Fuzzy Inference System-Tsukamoto,” J. Rekayasa Ind., vol. 1, no. 1, 2019, doi: 10.37631/jri.v1i1.59.

A. P. Kusuma, W. D. Puspitasari, and T. Gustiyoto, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragam Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 12, no. 1, pp. 1–14, 2018, doi: 10.35457/antivirus.v12i1.431.

R. R. Surbakti and M. S. Sinaga, “Penerapan Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan,” Penerapan Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan, vol. 1, no. 1, p. 8, 2017.

L. Costaner, W. Syafitri, and G. Guntoro, “Optimasi Jumlah Produksi Roti Ud Prima Sari Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” Sistemasi, vol. 8, no. 3, p. 424, 2019, doi: 10.32520/stmsi.v8i3.537.

A. Shoniya and A. Jazuli, “Penentuan Jumlah Produksi Pakaian Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Studi Kasus Konveksi Nisa,” JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 4, no. 1, p. 54, 2019, doi: 10.29100/jipi.v4i1.1068.

Downloads

Published

2023-05-31