Sistem Pendukung Keputusan dengan Profile Matching

Studi Kasus Kenaikan Jabatan Karyawan di PT Madubaru

Authors

  • Jeremias Quintino Tilman Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Yogyakarta
  • Mutaqin Akbar Program Studi Informatika, Universitas Mercu Buana Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.24002/konstelasi.v3i1.7066

Keywords:

kenaikan pangkat karyawan, profile matching, sistem pendukung keputusan

Abstract

Abstrak. Untuk meningkatkan kinerja pegawai maka perlu adanya kenaikan jabatan bagi karyawan, hal ini bertujuan untuk menghargai setiap kerja keras karyawan. Permasalahan yang dapat terjadi disebabkan yaitu pihak manajemen kesulitan dalam menentukan karyawan yang akan mendapatkan kenaikan jabatan dikarenakan jumlah karyawan dan subdivisi PT Madubaru yang cukup banyak. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah profile matching dan metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah siklus hidup pengembangan sistem klasik yang biasa disebut model waterfall. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan (SPK) kenaikan jabatan karyawan dengan metode profile matching berbasis website dapat melakukan perhitungan nilai uji tes berdasarkan skema penilaian yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan untuk kenaikan jabatan karyawan pada PT Madubaru dengan profile matching dapat melakukan pembobotan nilai berdasarkan pada nilai uji tes dan nilai wawancara yang diperoleh dengan mengacu pada nilai standar yang ditetapkan oleh perusahaan pada setiap variabel uji yang digunakan. Sistem pendukung keputusan kenaikan jabatan karyawan dengan metode profile matching berbasis website dapat melakukan perhitungan nilai rangking dengan menggunakan metode perhitungan profile matching.

 

Abstract. To improve employee performance, it is necessary to have a promotion for employees; this aims to appreciate every employee's hard work. Problems that can occur are caused by the difficulty in determining which employees will be promoted due to the many employees and PT Madu Baru's subdivisions. The method used in this study is profile matching, and the system development method that used in this study is the System Development Life Cycle (SDLC), which is commonly referred to as the waterfall model. Based on the results of the study, it can be concluded that the decision support system for employee promotion using the website-based profile matching method can calculate test scores based on a predetermined assessment scheme. The decision support system for employee promotions using the website-based profile matching method can weight scores based on test scores and interview scores obtained by referring to the standard values set by the company for each test variable. The decision support system for employee promotions using the website-based profile matching method can calculate rank values using the profile matching calculation method

References

M. Moeheriono, Pengukuran kinerja berbasis kompetensi. Jakarta, 2012.

H. Hertyana, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik menggunakan Metode TOPSIS,” JITK, vol. 4, no. 1, pp. 43–48, 2018.

K. Kusrini, Konsep dan aplikasi sistem pendukung keputusan, 1st ed. Yogyakarta: ANDI, 2007.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi criteria decision making (MCDM) pada sistem penduung keputusan, 1st ed. Yogyakarta, 2017.

H. J. Watson, “Revisiting Ralph Sprague’s Framework for Developing Decision Support Systems,” CAIS, vol. 42, pp. 363–385, 2018, doi: 10.17705/1CAIS.04213.

F. N. Cahya, A. Zumarniansyah, and H. Hikmatulloh, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan dengan Metode Analytical Hierarchy Process,” Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, vol. 8, no. 2, pp. 140–146, 2022, doi: https://doi.org/10.31294/jtk.v8i2.12814.

J. Risa, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Profile Matching dalam Mengidentifikasi Gejala Awal Penderita COVID-19,” jsisfotek, Sep. 2022, doi: 10.37034/jsisfotek.v5i2.169.

R. S. Bima and M. Akbar, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Framework menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: BSI UAD),” vol. 5, no. 2, pp. 92–98, 2022, doi: https://doi.org/10.37729/intek.v5i2.2224.

R. Ini, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Objek Wisata Di Aceh Tengah Menggunakan Metode TOPSIS,” Jatilima, vol. 4, no. 02, pp. 92–97, Nov. 2022, doi: 10.54209/jatilima.v4i02.329.

A. Saputra, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Baru Berdasarkan Zonasi dengan Metode Weighted Product (Studi Kasus: SMPN 5 Kota Tangerang Selatan),” E-LINK, vol. 17, no. 2, p. 94, Nov. 2022, doi: 10.30587/e-link.v17i2.4749.

D. Naga malleswari, M. Pavan Kumar, D. Sathvika, and B. Ajay Kumar, “A Study on SDLC For Water Fall and Agile,” IJET, vol. 7, no. 2.32, p. 10, May 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.32.13516.

S. Yoo, “Data Flow Diagrams,” in Encyclopedia of Information Systems, Elsevier, 2003, pp. 455–468. doi: 10.1016/B0-12-227240-4/00031-9.

Muh. N. Sutoyo, “Metode Profile Matching,” USN Kolaka, 2016.

B. Beizer, Black-box testing: techniques for functional testing of software and systems. New York: Wiley, 1995.

M. Hertzum, Usability Testing: A Practitioner’s Guide to Evaluating the User Experience. in Synthesis Lectures on Human-Centered Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2020. doi: 10.1007/978-3-031-02227-2.

Downloads

Published

07-06-2023

Issue

Section

Articles