Analisis Cluster Hierarki untuk Pengelompokan Provinsi di Indonesia berdasarkan Jumlah Base Transceiver Station dan Kekuatan Sinyal

Authors

  • Tasya Apriliana Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia
  • Eddy Widodo Program Studi Statistika, Universitas Islam Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24002/konstelasi.v3i2.7143

Keywords:

analisis klaster hierarki, Base Transceiver Station (BTS), sinyal telepon, internet 4G

Abstract

Abstrak. Pembangunan akses internet dan infrastruktur telekomunikasi sangat penting untuk memfasilitasi interkonektivitas antara perangkat atau sistem. Pembangunan akses internet dan infrastruktur telekomunikasi yang mencukupi menyebabkan interkonektivitas antara perangkat dapat terwujud dengan baik dan memudahkan pertukaran informasi dan data yang lebih efektif. Adanya Base Transceiver Station (BTS) dan penerimaan sinyal telepon seluler di suatu wilayah sangat berpengaruh pada kemudahan komunikasi dan bertukar informasi, di mana ini merupakan aspek yang dapat mengukur perkembangan teknologi di wilayah tersebut. Tujuan dalam penelitian ini yaitu mengelompokkan provinsi di Indonesia dengan parameter yang digunakan adalah jumlah keberadaan BTS, kekuatan sinyal telepon baik lemah dan kuat, serta kekuatan sinyal internet 4G dengan menggunakan analisis cluster hierarki. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 kelompok berdasarkan tiga indikator yang digunakan, dengan kelompok yang memiliki akses internet paling rendah terdiri dari 19 provinsi, sedangkan kelompok yang memiliki akses internet paling tinggi terdiri dari 3 provinsi yang berada di pulau Jawa. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat digunakan sebagai dasar acuan pertimbangan bagi program pemerintah untuk perencanaan dan evaluasi terkait kelompok wilayah yang masih memerlukan pembangunan dan perbaikan infrastruktur telekomunikasi di Indonesia.

 

Abstract. The development of internet Access and telecommunication infrastructure is crucial to facilitating interconnectivity between devices or systems. Sufficient internet access and telecommunication infrastructure enable good interconnectivity between devices and facilitate a more effective exchange of information and data. The accessibility and quality of communication and information exchange, which are key indicators of technological advancement, can be significantly influenced by the existence of a Base Transceiver Station (BTS) and mobile phone signal reception in a particular area. The aim of this research is to cluster Indonesian provinces with the parameters used are the number of BTS presence, weak and strong phone signal strength, and 4G internet signal strength using hierarchical clustering analysis. As a result, showed that there are 3 groups based on three indicators used, the group with the lowest internet access consisting of 19 provinces, while the group with the highest internet access consisted of 3 provinces on the island of Java. The study’s findings are anticipated to serve as a basis for planning and assessing government program targets related to regional groups that still require the development and improvement of telecommunications infrastructure in Indonesia.

References

K. Hadiono, H. Murti and R. C. N. Santi, "Transformasi Digital di Masa Pandemi Covid-19," Proceeding SENDIU, 2021.

Kominfo, "DEWG Presidensi G20 Indonesia: Konektivitas Digital dan Pemulihan Pascapandemi Covid-19 Perlu Prinsip Inklusif, Memberdayakan, dan Berkelanjutan," Kominfo, 2 2022. [Online]. Available: https://www.kominfo.go.id/content/detail/39939/siaran-pers-no-49hmkominfo022022-tentang-dewg-presidensi-g20-indonesia-konektivitas-digital-dan-pemulihan-pascapandemi-covid-19-perlu-prinsip-inklusif-memberdayakan-dan-berkelanjutan/0/siaran_pers. [Accessed 2 4 2023].

T. P. P. SDPPI, "Analisis Industri Telekomunikasi Indonesia untuk Mendukung Efesiensi," Puslitbang Sumber Daya, Perangkat, dan Penyelenggaraan Pos dan Informasi, pp. 1-61, 2018.

BPS, "Statistik Telekomunikasi Indonesia 2021," Badan Pusat Statistik, Jakarta, 2022.

S. Budiyanto and A. Saputra, "Optimalisasi Kinerja (Internet Protocol) IP Clock pada Jaringan Base Transceiver Station (BTS)," Junal Teknologi Elektro Universitas Mercu Buana, vol. 7, no. 2, pp. 114-122, 2016.

S. I. Pratiwi, T. Widiharih and A. R. Hakim, "Analisis Klaster Metode Ward dan Average Linkage dengan Validasi Dunn Index dan Koefisien Korelasi Cophenitic," Jurnal Gaussin, vol. 8, no. 4, pp. 486-495, 2019.

R. A. Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis Sixth Edition, New Jersey: Prentice Hal, Inc, 2007.

E. Widodo, P. Ermayani, L. N. Laila and A. T. Madani, "Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Analisis Hierarchical Agglomerative Clustering," Seminar Nasional Official Statistics 2021, vol. 2021, no. 1, 2021.

N. Thamrin and A. W. Wijayanto, "Comparison of Soft and Hard Clustering: A Case Study on Welfare Level in Cities on Java Island," Indonesian Journal of Statistics and Its Applications, vol. 5, no. 1, pp. 141-160, 2021.

J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin and R. E. Anderson, Multivariate Data Analysis, 7 ed., England: Pearson Education Limited.

A. Muhtadan, "Clustering of District or City in Central Java Based Covid-19 Case using K-Means Clustering," Jurnal Matematika, Statistika, & Komputasi, 2020.

Muhtadi, "Penerapan Principal Component Analysis (PCA) dalam Algoritma K-Means untuk Menentukan Centroid pada Clustering," Jurnal of Mathematic Teaching, 2017.

D. Bakkelund, "Order Preserving Hierarchical Agglomerative Clustering," Machine Learning, vol. 111, no. 5, pp. 1851-1901, 2022.

M. W. Talakua, Z. A. Leleury and A. W. Taluta, "Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Maluku Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014," BAREKENG: Jurnal Matematika dan Ilmu Terapan, vol. 11, no. 2, pp. 119-128, 2017.

A. Rahmawati and E. Setyowati, "Analisis Cluster K-Means untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Bengkulu Berdasarkan Jumlah Base Transceiver Station dan Kekuatan Sinyal Telepon Seluler," Jurnal of Computing Engineering, System and Science, vol. 8, no. 1, pp. 184-196, 2023.

Y. I. Harnanto, A. Rusgiyono and T. Wuryandari, "Penerapan Analisis Klaster Metode Ward Terhadap Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Pengguna Alat Kontrasepsi," Jurnal Gaussian, vol. 6, no. 4, pp. 528-537, 2017.

A. A. Dzikrullah, "Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Kualitas Jaringan Internet Dengan Metode Centroid Linkage," Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, vol. 5, no. 1, pp. 48-57, April 2022.

Downloads

Published

22-12-2023