KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi

Redesain UI/UX Aplikasi M-Tix untuk Proses Pemesanan Bioskop dengan Metode Design Thinking

Alsa Nabila Risdian — 2025-06-30

Aplikasi pemesanan tiket bioskop berbasis digital memberikan kemudahan bagi pengguna untuk membeli tiket tidak hanya secara langsung, tetapi juga secara online melalui aplikasi. Terlepas dari kemudahan yang ditawarkan, banyak pengguna menganggap proses pemesanan terlalu rumit dan tidak efisien. Desain ulang aplikasi pemesanan tiket bioskop M-tickets bertujuan untuk menyederhanakan proses pemesanan yang sebelumnya dianggap rumit dan tidak efisien oleh pengguna. Banyaknya keluhan mengenai kompleksitas antarmuka menunjukkan perlunya perbaikan desain aplikasi agar lebih mudah digunakan. Penelitian ini menerapkan pendekatan design thinking untuk memahami kebutuhan pengguna dan menciptakan solusi yang lebih tepat. Setelah didesain ulang, antarmuka M-tickets yang baru membuat pemesanan tiket menjadi lebih mudah dan nyaman. Pengujian menggunakan metode usability testing dengan Single Ease Question yang menghasilkan rata- rata 5,35, dan System Usability Scale (SUS) yang menghasilkan nilai rata-rata 78,5. Temuan ini menunjukan bahwa desain ulang aplikasi menggunakan metode desain thinking berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dengan tingkat kepuasan yang tinggi.

Deteksi Baut Kereta Api Menggunakan Artificial Intelligence

Firman — 2025-06-30

Baut merupakan salah satu dari bagian rel kereta api. Baut memiliki peran yang sangat penting dalam rel kereta api karena berfungsi sebagai pengencang antar rel. Apabila baut rel kereta api mengalami masalah maka hal ini juga akan berpengaruh pada performa rel kereta pi bahkan lebih jauhnya dapat mengakibatkan kecelakaan. Mengingat pentingnya baut pada rel kereta api maka setiap hari saat pagi hari akan ada petugas yang ditugaskan untuk menyusuri rel kereta api untuk melakukan pengecekan baut. Pengecekan tersebut dilakukan secara manual yaitu dengan berjalan kaki atau dengan menaiki kendaraan untuk menyusuri rel kereta api. Pengecekan yang dilakukan secara manual memiliki kemungkinan kesalahan dalam mengenali kondisi baut, selain itu jika dilakukan secara manual belum adanya catatan terkait kondisi baut. Oleh karena itu diperlukan sistem cerdas yang dapat mengenali kondisi baut yang ada pada rel kereta api, yang mana data ini akan diberikan kepada pusat informasi. Data tersebut akan menjadi pertimbangan apakah kondisi baut masih layak digunakan atau harus diganti. Langkah pertama yang harus dilakukan dalam penelitian adalah mengenali objek baut pada rel kereta api, agar selanjutnya dapat dilakukan penelitian lebih lanjut. Penelitian ini telah berhasil mendeteksi baut pada rel kereta api. Penelitian ini menggunakan dataset sebanyak 200 dataset, dengan 183 dataset training dan 17 dataset testing. Model yang digunakan pada penelitian adalah model SSD Resnet 50 V1, yang mana dengan menggunakan 2.000 step didapat mAP senilai 92,64%.

The Pengaruh Electronic Word of Mouth (E-WOM) dan Persepsi Harga terhadap Keputusan Pembelian pada Marketplace Shopee

Ranny Ismawati Putri — 2025-06-30

The purpose of this study was to determine whether electronic word of mouth (e-Wom) and price perceptions partially and or simultaneously influence purchasing decisions at the Shopee marketplace. The research location is Gunung Kidul University, Yogyakarta. The analysis method used is descriptive quantitative with non-probability sampling technique with purposive sampling approach. The research instrument used a questionnaire via google form which has been tested for validity and reliability with SPSS 26. The results of the overall validity test of the statement items are valid and reliable.

Descriptively, the statement items presented get a score in the agree category. Based on statistical tests, there are no problems in either the classical assumption test, multiple linear regression test or hypothesis testing. This research model is normally distributed based on the Kolmogorov Smirnov and P-Plot tests. There is no multicollinearity because the tolerance value is 0.787> 0.10 and the VIF value is 1.270 < 10.00. The Glejser test results show that there are no symptoms of heteroscedasticity. The r test shows that the correlation between X and Y is 0.462 with a strong or moderate category. The r2 test has a value of 0.214, which means that X1 and X2 are able to explain Y by 21.4%. The t value of X1 and X2> t table, namely 2.598 and 6.003> 1.968. The results of f count> f table, namely 36.312> 3.029. So it can be concluded that partially or simultaneously, e-wom and price perceptions have a significant effect on purchasing decisions on the Shopee marketplace by Gunung Kidul University students. Suggestions for future research with similar titles can use or add other variables that can contribute more to the dependent variable.

Teknologi Otomasi dalam Industri Makanan-Studi Kasus: Optimalisasi Mesin Pencetak Bakso dengan Sistem Potong Berbentuk Sendok

Kurniawan Sindu Arifin — 2025-06-30

The meatball industry in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) sector faces challenges in increasing production capacity and maintaining consistency in meatball size. This study aims to optimize a meatball forming machine with a spoon-shaped cutting system to improve production efficiency, size accuracy, and reduce reliance on manual labor. Testing was conducted by comparing manual and automatic meatball molding methods based on production speed, energy consumption, and mechanical durability. The results show that the machine can produce an average of 150 meatballs per minute, compared to the manual method, which only reaches 50-60 meatballs per minute. Furthermore, the machine's energy consumption of 500 watts per hour results in lower operational costs than the manual method, which requires additional labor. In terms of durability, the main components of the machine have a lifespan of more than 10 years with minimal maintenance. The study concludes that the implementation of an automatic meatball forming machine has a significant impact on MSMEs, improving productivity, reducing operational costs, and ensuring a more consistent product quality.

Keywords: Meatball forming machine; production efficiency; spoon-shaped cutting system; MSMEs; automation

Pengembangan Prototipe Antarmuka Seluler untuk Memperkuat Identitas Merek Sekolah Desain Fashion

Briantito Adiwena Adiwena — 2025-06-30

Perkembangan teknologi digital, terutama aplikasi seluler, telah mengubah strategi bisnis dengan menjadikannya bagian penting dalam pendekatan modern. Aplikasi seluler membantu perusahaan menyesuaikan model bisnis mereka agar lebih responsif terhadap pasar. Dalam persaingan ketat, aplikasi dengan fitur unik dan desain menarik dapat meningkatkan citra merek serta loyalitas konsumen melalui pengalaman pengguna yang bermakna. Aryani Widagdo Creativity Nest adalah institusi pendidikan di Surabaya yang menawarkan kursus menjahit dengan konsep Zero Waste Fashion. Didirikan pada 2015 oleh Aryani Widagdo, institusi ini berkomitmen pada keberlanjutan dengan program pelatihan daring dan luring. Namun, identitas visualnya belum kuat, kurang memanfaatkan elemen seperti logo dan warna, sehingga berisiko mirip dengan pesaing. Perlu perancangan ulang agar lebih mencolok dan mudah dikenali. Data dikumpulkan melalui metode kualitatif, termasuk wawancara dan observasi. Wawancara mendalam membantu memahami perspektif partisipan, sementara observasi memungkinkan pemantauan langsung perilaku dan interaksi sosial. Hasilnya adalah prototipe antarmuka seluler yang menciptakan platform digital yang konsisten dan representatif. Desain ini memperkuat identitas merek, meningkatkan keterlibatan pengguna, serta membangun hubungan emosional antara merek dan konsumen melalui elemen visual seperti logo, warna, dan tipografi.

Integrasi Kansei Engineering dan Data Mining dengan Particle Swarm Optimization pada K-Means untuk Penentuan Konsep Desain Kemasan Dodol

Isnaini Faizi — 2025-06-30

Rasa Dewa merupakan salah satu UMKM yang memproduksi dodol belimbing khas Kota Depok. Produk ini memiliki potensi besar sebagai produk unggulan, namun kemasan yang digunakan masih kurang menarik, tidak praktis, dan belum mencerminkan identitas lokal. Hasil survei menunjukkan bahwa 93,5% responden merekomendasikan perbaikan kemasan. Oleh karena itu, pengembangan kemasan perlu dioptimalkan dengan memahami konsep desain berdasarkan aspek emosional konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan konsep desain kemasan dodol belimbing berdasarkan preferensi konsumen menggunakan pendekatan Kansei Engineering. Proses pengolahan data dilakukan dengan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means PSO untuk mengelompokkan kata Kansei dalam merumuskan konsep desain. Dari hasil penelitian, diperoleh 26 kata Kansei dan 53 sampel sebagai acuan. Berdasarkan uji validitas, hanya 18 kata Kansei yang dinyatakan relevan. Dua konsep utama diperoleh dari dua klaster dominan hasil pengelompokan K-Means PSO, dengan nilai k optimal = 2 berdasarkan Silhouette Score. Klaster 1 mewakili konsep estetika, sedangkan Klaster 2 mewakili konsep fungsionalitas. Nilai gbest sebesar -0,65909 (Klaster 1) dan 0,48952 (Klaster 2) menunjukkan solusi terbaik yang digunakan sebagai acuan centroid awal dalam proses K-Means, sehingga menghasilkan klasterisasi yang lebih terstruktur.

Integrasi RFM, K-Means, dan XGBoost untuk Optimalisasi Retensi Pelanggan pada Online Retail

I Gusti Ngurah Sentana Putra — 2025-06-30

Retensi pelanggan merupakan aspek kritis dalam bisnis, terutama di industri retail dan perbankan. Penelitian ini mengintegrasikan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary), K-Means Clustering, dan XGBoost untuk mengoptimalkan strategi retensi pelanggan. Analisis RFM digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku pembelian, sementara K-Means Clustering memungkinkan segmentasi yang lebih mendalam. XGBoost digunakan untuk memprediksi churn dengan akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Frequency merupakan faktor dominan dalam menentukan churn, dengan akurasi prediksi mencapai 99,77%. Studi kasus pada dataset Online Retail mengidentifikasi empat cluster pelanggan dengan karakteristik dan tingkat churn yang berbeda. Rekomendasi strategis difokuskan pada peningkatan frekuensi transaksi dan personalisasi layanan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi retensi yang lebih efektif dan terarah.

Evaluasi dan Pengembangan Desain Antarmuka pada Website Menggunakan User Research dan Security Analysis

Shaila Candra — 2025-06-30

Website Pemerintah Desa merupakan sarana pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan pelayanan publik dan komunikasi antara pemerintah desa dan masyarakat. Kesulitan dalam memberikan desain antarmuka yang intuitif serta sistem keamanan yang kuat masih menjadi permasalahan yang perlu diperhatian. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi dan mengembangkan desain antarmuka website pemerintah desa dengan fokus pada aspek kegunaan dan keamanan. Kuesioner QUIS digunakan untuk mengukur usability (kepuasan, efektivitas, efisiensi), sedangkan Vulnerability Assessment dengan tools acunetix digunakan untuk analisis keamanan. Hasil awal menunjukkan beberapa indikator dalam kategori “Cukup”, seperti Overall Reaction to the Software (2,79), Screen (2,71), dan Learning (2,65), sedangkan Terminology and System Information (3,96) dan System Capabilities (3,95), berada di kategori “Tinggi”. Pemindaian dengan Acunetix menunjukkan kerentanan ditingkat “Low Severity”. Pengembangan desain berbasis evaluasi menghasilkan peningkatan signifikan pada tampilan dan kemudahan, dengan nilai akhir Overall Reaction to the Software (4,19), Screen (4,13), Terminology and System Information (4,23), Learning (4,21), dan System Capabilities (4,2) dalam kategori “Tinggi”. Penelitian ini membuktikan bahwa pendekatan User Research dan Security Analysis efektif dalam meningkatkan kegunaan dan kepercayaan pengguna terhadap website pemerintah desa.

Perkembangan dan Implementasi Internet of Things di Berbagai Sektor: Systematic Literature Review

Niko Crysostomus — 2025-06-30

Penelitian ini membahas peran Internet of Things (IoT) sebagai pengaruh utama dalam perubahan digital yang telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan lingkungannya. Melalui kajian pustaka yang menyeluruh, penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan IoT di berbagai sektor seperti smart home, lingkungan atau pertanian, energi dan otomasi industri, kesehatan, infrastruktur TI, kebencanaan, dan layanan publik. Penelitian ini mengkaji cara penerapan IoT meliputi rancangan sistem, cara komunikasi antar perangkat, keamanan data, sampai penggabungan dengan kecerdasan buatan. Lebih jauh, penelitian ini menilai sumbangan IoT terhadap perubahan digital dan dampaknya pada hasil kerja, kelestarian lingkungan, dan kemajuan ekonomi. Hasil kajian diharapkan memberikan pemahaman mendalam tentang bagaimana IoT bukan hanya sekedar tren teknologi, tapi juga dasar penting di berbagai bidang yang membantu meningkatkan efisiensi, menghemat biaya, dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat melalui solusi baru untuk masalah-masalah saat ini.

Analisa Pemanfaatan Light Detection and Ranging (LIDAR) Dalam Operasi Pendaratan Amfibi

Kridha Budhi Handaya — 2025-06-30

Operasi pendaratan amfibi merupakan operasi militer perang yang bertujuan untuk menguasai wilayah pantai yang dikendalikan musuh sehingga memerlukan data lingkungan yang akurat untuk memastikan keberhasilan misi. Metode survei konvensional yang menggunakan kapal survei seringkali memakan waktu, tidak praktis di daerah terpencil, dan menimbulkan risiko keamanan. Studi ini mengeksplorasi pemanfaatan teknologi Light Detection and Ranging (LIDAR) dalam melakukan survei pendaratan amfibi, memanfaatkan kemampuannya untuk memberikan data tiga dimensi resolusi tinggi dari topografi bawah air, fitur pantai, dan hambatan. Dengan menggunakan pendekatan studi kasus kualitatif, penelitian ini mengevaluasi implementasi LIDAR dalam survei hidrografi yang dilakukan oleh Pusat Hidro-Oseanografi TNI Angkatan Laut (Pushidrosal). Data dikumpulkan melalui wawancara dengan para expert selanjutnya diolah menggunakan tools Nvivo 15 dan dianalisa menggunakan analisa SWOT untuk menilai kekuatan, kelemahan, peluang dan ancaman. Hasil penelitan menunjukkan bahwa teknologi LIDAR menawarkan keunggulan secara signifikan, antara lain akuisisi data yang lebih cepat, cakupan yang luas, dan kemampuan integrasi dengan Sistem Informasi Geografis (SIG). Namun, tantangan seperti keterbatasan keahlian sumber daya manusia, ketergantungan pada kondisi lingkungan, dan kendala infrastruktur menghambat pemanfaatannya secara optimal. Rekomendasi strategis meliputi peningkatan pelatihan personel, investasi dalam infrastruktur teknologi, dan menjalin kolaborasi dengan lembaga penelitian untuk meningkatkan pengetahuan tentang LIDAR. Analisa SWOT menyarankan strategi "Turn Around" dimana strategi ini berorientasi mengatasi kelemahan dan memanfaatkan peluang serta memastikan penerapan LIDAR yang efektif dalam mendukung operasi amfibi. Studi ini menyoroti potensi transformatif LIDAR dalam survei hidrografi militer modern, menekankan perlunya peningkatan kapasitas dan perencanaan strategis untuk memaksimalkan manfaatnya.

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Jawa Timur Untuk Triwulan ke depan Dengan Model ETS

As'ad Mohamad — 2025-06-30

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkn PDRB dengan model peramalan yang mudah,
sederhana dan mempunyai akurasi tinggi. Peramalan PDRB di Jawa Timur ini dilatar belakangi oleh
besarnya jumlah penduduk ke dua se Indonesia di provinsi ini setelah Jawa barat, sehingga besarnya
nilai PDRB bisa dipakai sebagai indikator untuk melihat pertumbuhan ekonomi di Jawa Timur. Data
yang digunakan adalah data sekunder berupa data triwulan PDRB Jawa Timur yang di peroleh dari
badan pusat statistik (BPS) Jawa Timur. Model peramalan yang digunakan yaitu ETS, dimana model
ini bisa digunakan secara simultan untuk meramalkan data yang berpola stasioner, trend dan
musiman. Hasil dari penelitian ini dipilih model ETS(M,A,A) yang mempunyai error yang bersifat
multiplikatif, trend bersifat additive, musiman bersifat additive. Model ETS(M,A,A) mempunyai
kreteria model terkecil AIC sebesar 1291.601 dan BIC sebesar 1310.598. Akurasi peramalan diukur
dengan RMSE sebesar 4950.843 dan MAPE sebesar 0.7287398 %. Nilai MAPE lebih kecil dari 10
% berarti hasil peramalan PDRB di Jawa Timur ini sangat baik. Hasil ramalan tiga triwulan kedepan
naik pada triwulan ke dua dan ketiga serta turun sedikit pada triwulan ke empat, tetapi kesemua
ramalan masih diatas nilai riil tertinggi tahun yang lalu (2024).
Kata kunci: PDRB; BPS Jawa Timur; Model ETS(M,A,A); Pertumbuhan Ekonomi

Pendekatan Model UTAUT2 dalam Menilai Penerimaan Pengguna Terhadap Layanan Telemedicine Alodokter

Amalia Putri — 2025-06-30

Penggunaan layanan telemedicine di Indonesia populer beberapa tahun terakhir namun tingkat keberlanjutan penggunaan aplikasi seperti Alodokter masih menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi niat perilaku (Behavioral Intention) dalam menggunakan aplikasi Alodokter berdasarkan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2). Variabel yang dianalisis mencakup Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Facilitating Conditions, Habit, Price Value, dan Trust. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner online kepada pengguna aktif Alodokter dan dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Performance Expectancy, Social Influence, Habit, dan Trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention. Sementara itu Effort Expectancy, Social Influence, Price Value dan Facilitating Conditions tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Studi lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi variabel tambahan dan cakupan responden yang lebih luas guna memperkaya pemahaman terhadap perilaku pengguna telemedicine.

Implementasi Web Scraping Untuk Ekstraksi Data Penjual dan Produk Panel Surya Di E-Commerce

Muhammad Adhit Dwi Yuda — 2025-06-30

Perkembangan e-commerce di indonesia telah mendorong peningkatan penjualan produk berbasis energi terbarukan, seperti panel surya. Namun, keterbatasan akses terhadap data produk dan penjual di marketplace seperti tokopedia menimbulkan tantangan dalam analisis pasar. Penelitian ini menerapkan metode web scraping untuk mengotomatisasikan ekstraksi data penjual dan produk panel surya di tokopedia. studi ini mengunakan BeautifulSoap dan Selenium sebagai pustaka utama untuk scraping, serta pandas untuk pembersihan data dan analisis awal dalam Jupyter Notebook. BeautifulSoap digunakan untuk parsing HTML statis, sedangkan Selenium menangani pemuatan konten dinamis dan interaksi dengan elemen berbasis Javascript. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode ini efektif dalam pengumpulan informasi terkait harga, lokasi penjual, dan spesifikasi produk. Namun, tantangan seperti konten dinamis, perlindungan anti-bot dari tokopedia, serta verifikasi captcha menjadi hambatan yang perlu diatasi dengan teknik khusus. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan dataset yang dapat digunakan untuk analisis tren pasar dan pengambilan keputusan bisnis di sektor energi terbarukan.

Evaluasi Pengalaman Pengguna Platform Tiktok dan YouTube pada Mahasiswa: Pendekatan User Experience Questionnaire (UEQ)

Silvia Melani Siregar — 2025-06-30

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengalaman pengguna terhadap platform TikTok dan YouTube di kalangan mahasiswa dengan menggunakan pendekatan User Experience Questionnaire (UEQ). Evaluasi dilakukan terhadap enam dimensi utama: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Responden terdiri dari 146 mahasiswa berusia 18–25 tahun. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa kedua platform memperoleh skor rata-rata netral hingga positif, dengan YouTube menunjukkan nilai lebih tinggi pada kejelasan, stimulasi, dan keandalan, sedangkan TikTok unggul pada aspek daya tarik visual. Analisis uji-t dilakukan untuk mengetahui perbedaan signifikan antara kedua platform, dan hasilnya menunjukkan bahwa hanya dimensi daya tarik yang memiliki perbedaan signifikan secara statistik (p = 0,0267). Lima dimensi lainnya tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan meskipun terdapat variasi nilai. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa baik TikTok maupun YouTube dinilai memberikan pengalaman pengguna yang cukup baik, meskipun terdapat perbedaan persepsi dalam dimensi tertentu. Evaluasi ini diharapkan dapat memberikan masukan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas desain dan fitur platform berdasarkan preferensi pengguna.

Rancang Bangun Alat Pemantau Tingkat Predasi Burung Hantu Pengendali Hama Tikus berbasis IoT

Hilarius Prin Pujianto — 2025-06-30

Pemanfaatan burung hantu Jawa (Tyto Alba Javanica) sebagai agen hayati dalam pengendalian hama tikus sawah (Rattus argentiventer) telah banyak dilakukan melalui penyediaan rumah burung hantu (rubuha) di area persawahan. Data predasi burung hantu memiliki peran penting untuk membuktikan efektivitas metode ini kepada masyarakat. Namun, saat ini pengumpulan data predasi dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang besar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemantauan predasi burung hantu secara otomatis dan akurat untuk mendukung pengendalian hama tikus. Model yang diusulkan bekerja dengan mengukur perubahan berat burung hantu saat meninggalkan dan kembali ke rubuha menggunakan sensor massa (load cell) yang terhubung dengan perangkat IoT untuk pengolahan data di server. Data selisih massa dihitung untuk memprediksi hasil predasi burung hantu. Pengujian sistem dengan menggunakan burung hantu tiruan menunjukkan akurasi prediksi sebesar 98% dari 100 data uji. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model dapat memberikan potensi penyelesaian masalah dalam pemantauan tingkat predasi burung hantu secara otomatis. Penelitian ini memberikan manfaat kemudahan dalam pengambilan data dalam penelitian pemanfaatan burung hantu untuk pengendalian hama tikus sawah.