Pemodelan Topik Umpan Balik Orientasi Universitas Menggunakan Deep Learning

Abstract

Program Pengenalan Kehidupan Kampus Mahasiswa Baru (PKKMB) merupakan tahap awal yang penting dalam membantu mahasiswa baru beradaptasi dengan lingkungan akademik dan sosial. Namun, orientasi ini sering dianggap monoton dan kurang memberikan pengalaman yang bermakna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap PKKMB menggunakan deep learning serta mengidentifikasi topik utama yang menjadi perhatian mereka melalui pemodelan topik dengan BERTopic. Data diperoleh dari umpan balik mahasiswa, seperti “surat racun” dan media sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa mengeluhkan tenggat waktu tugas yang ketat, metode penyampaian materi yang kurang interaktif, tekanan dari senior, serta kendala teknis dalam penggunaan platform daring. Berdasarkan temuan ini, beberapa rekomendasi diberikan, seperti pengelolaan waktu yang lebih baik, penerapan metode pembelajaran interaktif, penciptaan lingkungan yang inklusif, serta penyediaan dukungan akademik dan psikologis. Dengan pendekatan berbasis data dan teknologi, PKKMB dapat dirancang lebih efektif dan menyenangkan, sehingga meningkatkan pengalaman adaptasi mahasiswa baru di perguruan tinggi.