Literature Review: Peran Artificial Intelligence dalam Mendukung Keputusan Bisnis

Defitroh Chen Samiun

doi:10.24002/prosidingkonstelasi.v3i1.13431

Authors

Defitroh Chen Samiun Institut Filsafat dan Teknologi Kreatif Ledalero

DOI:

https://doi.org/10.24002/prosidingkonstelasi.v3i1.13431

Keywords:

Artificial Intelligence, Business Decision-Making, Machine Learning

Abstract

Abstrak. Artificial Intelligence (AI) telah menjadi teknologi penting dalam meningkatkan pengambilan keputusan berbasis data di dunia bisnis modern. Penelitian ini merupakan tinjauan literatur yang komprehensif mengenai peran AI dalam mendukung keputusan bisnis di berbagai sektor seperti sumber daya manusia, keuangan, dan operasional. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui analisis sistematis terhadap berbagai literatur, penelitian ini mengidentifikasi manfaat, tantangan, dan arah pengembangan AI di masa depan. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan akurasi keputusan, efisiensi operasional, dan kemampuan prediktif melalui penerapan machine learning, deep learning, dan natural language processing. Namun, permasalahan seperti bias data, privasi, etika penggunaan, serta transparansi model masih menjadi tantangan utama. Studi ini juga menyoroti peluang masa depan melalui pengembangan explainable AI, federated learning, dan sistem AI yang berpusat pada manusia. Secara keseluruhan, kajian ini menegaskan bahwa AI tidak hanya memperkuat daya saing bisnis, tetapi juga membutuhkan tata kelola yang etis dan transparan untuk mendukung pengambilan keputusan yang berkelanjutan.

References

[1] M. N. Insirat, H. A. Syahfir, A. Usman, and M. Mediaty, “Analisis Dampak Implementasi AI Dalam Proses Pengambilan Keputusan Manajerial Terhadap Etika Bisnis Dan Keberlanjutan Organisasi: A Systematic Literature Review,” Owner: Riset dan Jurnal Akuntansi, vol. 9, no. 1, pp. 011–025, 2025.

[2] M. I. Anshori, “Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Pengembangan Sumber Daya Manusia Sebagai Tantangan Dan Peluang Di Era Digital,” Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (Jasmien), vol. 5, no. 02, pp. 189–196, 2025.

[3] R. Hidayat, I. R. Kusumasari, Z. A. Sophia, and D. R. Puspita, “Peran teknologi AI dalam mengoptimalkan pengambilan keputusan dalam pengembangan bisnis,” Sosial Simbiosis: Jurnal Integrasi Ilmu Sosial dan Politik, vol. 1, no. 4, pp. 167–178, 2024.

[4] A. R. Harahap, C. Munthe, M. F. Hariri, and S. P. Lubis, “Peran AI dalam UMKM: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membantu UMKM Bertahan dan Berkembang di Era Digital,” IKRAITH-EKONOMIKA, vol. 8, no. 1, pp. 409–419, 2025.

[5] R. H. Nugroho, I. R. Kusumasari, V. Febrianto, and M. R. Mahardika, “Strategi teknologi artificial intelligence (AI) dalam pengambilan keputusan bisnis di era digital,” Jurnal Bisnis dan Komunikasi Digital, vol. 2, no. 2, pp. 7–7, 2025.

[6] S. Muntamah and N. Sikki, “Peran Artificial Intelligent (AI) dalam Mempertahankan Keunggulan Kompetitif Bisnis di Era Digital: Sebuah Kajian Literatur,” Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, vol. 4, no. 1, pp. 309–319, 2025.

[7] S. Fatimah, N. H. Zen, and A. Fitrisia, “Literatur Riview dan Metodologi Ilmu Pengetahuan Khusus,” Innovative: Journal of Social Science Research, vol. 5, no. 1, pp. 41–48, 2025.

[8] S. Muntamah and N. Sikki, “Peran Artificial Intelligent (AI) dalam Mempertahankan Keunggulan Kompetitif Bisnis di Era Digital: Sebuah Kajian Literatur,” Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, vol. 4, no. 1, pp. 309–319, 2025.

[9] T. S. Ningrum, V. D. Anspratiwi, and M. Wahyudi, “Etika dan dampak sosial dari penerapan artificial intelligence dalam sistem informasi manajemen,” Jurnal Riset Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 06–15, 2025.

[10] N. Fikriyah and T. Sendjaja, “Peran Artificial Intelligence dalam Personalisasi Stategi Pemasaran Digital,” JUMBIWIRA: Jurnal Manajemen Bisnis Kewirausahaan, vol. 4, no. 3, pp. 98–110, 2025.

[11] R. Wijayaningsih et al., “Pemanfaatan Kecerdasan Buatan dalam Transformasi Intelejen Bisnis untuk Keunggulan Kompetitif,”CEMERLANG: Jurnal Manajemen dan Ekonomi Bisnis, vol. 4, no. 3, pp. 136–141, June 2024, doi: 10.55606/cemerlang.v4i3.3016.

[12] E. Efendi, P. S. Siregar, S. Wandari, M. A. Pratama, and R. Z. Sinaga, “Konsep Pengambilan Keputusan Berbasis Sistem Informasi Pada Manajemen Dakwah,” INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, vol. 3, no. 2, pp. 94–104, 2023.

[13] D. Faradilla, H. Sutopo, A. R. Arief, and S. Rakhman, “Analisis Penerapan Pengambilan Keputusan Ekonomi Pada Perusahaan Asuransi Umum Joint Venture Jepang XYZ,” Jurnal Deliberatif, vol. 1, no. 2, pp. 93–106, 2024.

[14] S. Nabilla, A. S. Aspuri, D. N. Aini, and M. I. Anshori, “Integration Of AI In Leadership Decision-Making To Improve Efficiency And Accuracy Method: Literature Review,” Jurnal Fokus Manajemen, vol. 5, no. 2, pp. 151–160, 2025.

[15] S. P. Lengkong, A. Jacobus, and K. Y. Palilingan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE VIKOR: Decision Support System for Selection of High Achieving Students Using Vikor Method,” Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, vol. 13, no. 3, pp. 123–128, 2024.

[16] H. M. Zangana and A. A. Salih, “Enhancing Business Administration Through Decision Support Systems: A Comprehensive Review,” Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, vol. 4, no. 2, pp. 45–56, 2025.

[17] M. A. Babu, M. Ahammad, M. Mahmud, and M. S. Uddin, “Social Media as a Market Prophecy: Leveraging ML Algorithms for Predicting Market Trends and Demand,” Transportation Research Procedia, vol. 84, pp. 137–144, 2025.

[18] N. Jahan Sarna et al., “AI Driven Fraud Detection Models in Financial Networks: A Comprehensive Systematic Review,” IEEE Access, vol. 13, pp. 141204–141233, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2025.3596060.

[19] A. Y. Onifade, J. C. Ogeawuchi, and A. A. Abayomi, “Scaling AI-Driven Sales Analytics for Predicting Consumer Behavior and Enhancing Data-Driven Business Decisions,” International Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Studies, vol. 4, no. 6, pp. 2181–2201, 2025.

[20] N. Eyo-Udo, “Leveraging artificial intelligence for enhanced supply chain optimization,” Open Access Research Journal of Multidisciplinary Studies, vol. 7, no. 2, pp. 001–015, 2024.

[21] T. Islam et al., “Artificial Intelligence in Fraud Detection and Financial Risk Mitigation: Future Directions and Business Applications,” International Journal for Multidisciplinary Research, vol. 6, pp. 1–23, 2024.

[22] A. K. Patra, A. Praharaj, D. Sudarshan, and B. P. Chhatoi, “AI and business management: Tracking future research agenda through bibliometric network analysis,” Heliyon, vol. 10, no. 1, 2024, Accessed: Sept. 30, 2025.

[23] G. Spais and G. Chryssochoidis, “Trends and future of artificial intelligence (AI), machine learning (ML) algorithms, and data analytics and their applications and implications for digital marketing and digital promotions,” J Market Anal, vol. 13, no. 2, pp. 263–266, June 2025, doi: 10.1057/s41270-025-00406-6.

[24] M. I. Al-Karkhi and G. Rza̧dkowski, “Innovative machine learning approaches for complexity in economic forecasting and SME growth: A comprehensive review,” Journal of Economy and Technology, vol. 3, pp. 109–122, 2025.

[25] R. Tulsyan, P. Shukla, N. Arora, T. Singh, and M. Kumar, “AI Prediction of Stock Market Trends: An Overview for Non-Technical Researchers,” presented at the 2nd International Conference on Emerging Technologies and Sustainable Business Practices-2024 (ICETSBP 2024), Atlantis Press, Oct. 2024, pp. 341–353. doi: 10.2991/978-94-6463-544-7_22.

[26] S. Vudugula, S. K. Chebrolu, M. Bhuiyan, and F. Z. Rozony, “INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STRATEGIC BUSINESS DECISION-MAKING: A SYSTEMATIC REVIEW OF PREDICTIVE MODELS,” International Journal of Scientific Interdisciplinary Research, vol. 4, no. 1, pp. 01–26, Mar. 2023, doi: 10.63125/s5skge53.