Prosiding Seminar Nasional KONSTELASI

Akuisisi Data Pendeteksi Tingkat Stres Manusia berdasarkan Suhu Tubuh, Konduktivitas Kulit, dan Detak Jantung Berbasis IoT (Internet of Things)

Bernadeta Wuri Harini — 2025-05-30

Stres adalah respons tubuh terhadap tekanan atau tantangan tertentu yang dapat mempengaruhi kesehatan mental dan fisik seseorang. Tingkat stres yang berlebihan dapat menyebabkan berbagai masalah kesehatan, seperti gangguan tidur, meningkatkan risiko penyakit jantung, dan penurunan produktivitas. Oleh karena itu, dibuatnya sebuah alat akusisi data tingkat stres supaya mampu mendeteksi indikator-indikator tingkat stres manusia dengan mengukur parameter fisiologis seperti detak jantung, konduktivitas kulit, dan suhu tubuh. Alat dibuat dengan mikrokontroler Arduino Uno untuk mengakusisi data tiga sensor yaitu Pulse Heart Sensors untuk mendeteksi detak jantung dalam satuan Beats Per Minute (BPM), sensor Galvanic Skin Response (GSR) untuk mengukur konduktivitas kulit (usiemens), dan sensor LM35DZ untuk mengukur suhu tubuh (°C). Hasil akusisi data akan ditampilkan pada LCD, serta buzzer sebagai notifikasi tanda awal dari pengukuran. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa alat yang dirancang mampu mendeteksi indikator-indikator tingkat stres melalui pengukuran parameter tubuh manusia. Sistem dapat mendeteksi detak jantung dengan tingkat kesalahan sebesar 3,53%, konduktivitas kulit dengan tingkat kesalahan 3,61%, dan suhu tubuh dengan tingkat kesalahan 1,55%.

Analisis Upaya Kejahatan Siber Terhadap Pencurian Data Digital Pengguna Internet dan Perangkat Seluler

Ilham Dio Bhakti — 2025-05-30

Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis upaya kejahatan siber, berfokus dalam pencurian data pengguna internet dan perangkat seluler dengan menggunakan metode penelitian literature review. Fraud atau kecurangan atau penipuan merupakan suatu tindakan yang digunakan oleh seseorang menimbulkan ketidakadilan atau kerugian bagi pihak lain. Dengan pertumbuhan penggunaan internet yang signifikan, semakin banyak orang yang memberikan informasi pribadi mereka secara online. Akibatnya, terdapat sejumlah besar informasi pribadi dan transaksi keuangan menjadi rentan terhadap penjahat dunia maya. Penipuan komputer memiliki pengertian kejahatan yang dilakukan oleh seseorang maupun sekelompok orang dengan cara menggunakan atau dengan sasaran komputer atau sistem komputer atau jaringan komputer. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran pada pembaca tentang potensi kejahatan dan penipuan berbasis digital atau siber agar dapat memberikan suatu pemahaman sehingga dapat dicari dan diteliti kedepannya bagaimana cara menghindari dan menanggulanginya.

Comparison Of Bisecting K-Means And K-Medoids Algorithm In Grouping Junior High School Students Based On Bebras Challenge 2023 Results

Elvina Lorenza Phang — 2025-05-30

Improving the quality of education, especially Computational Thinking (CT) skills, is an important priority in the digital era. Bebras Challenge, an international competition to measure Computational Thinking. The results show the diverse abilities of Junior High School students, so that appropriate mentoring methods are needed. This study compares the Bisecting K-Means and K-Medoids algorithms to group students based on the results of the 2023 Bebras Challenge, along with their Indonesian, Mathematics, Science scores, and the duration of competition preparation. The study was conducted through data preprocessing, application of clustering algorithms, and model evaluation using Silhouette Score at the number of clusters k = 2 to k = 10, and running time. The results show two main groups, namely the first group of students with high understanding, fast processing time, and effective preparation. While the second group of students with low understanding due to less than optimal preparation. Bisecting K-Means showed the best performance with a Silhouette Score of 0.623 and an execution time of 0.005 seconds at k = 2. This study provides insights for educators and policy makers to design more effective data-based learning strategies.

Evaluasi Kualitas Layanan Sistem Informasi Unggul dan Berkarakter (SI-UBER) Terhadap Kepuasaan Pengguna Dengan Metode Servqual

Amelia Stefany — 2025-05-30

Dalam era digital, teknologi informasi memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan data akademik. Universitas Palangka Raya (UPR) mengembangkan Sistem Informasi Unggul dan Berkarakter (SI-UBER) untuk menunjang kebutuhan akademik dan administratif mahasiswa. Namun, beberapa kendala mengindikasikan perlunya evaluasi untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini menggunakan metode Service Quality (Servqual) untuk mengevaluasi kualitas layanan SI-UBER. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa, kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi kesenjangan layanan. Hasil penelitian bahwa SI-UBER memerlukan peningkatan dalam kapasitas server, keamanan privasi pengguna, respons terhadap pengaduan, serta relevansi dan pengembangan fitur yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

Mengubah Cara Wisatawan Berintraksi Penerapan ChatGPT & Panorama Virtual Pada Website Wisata Kum-Kum

Naeni Herawati — 2025-05-30

Abstrak. Transformasi digital dalam sektor pariwisata telah mendorong peningkatan aksesibilitas dan keterlibatan wisatawan melalui teknologi inovatif. Namun, banyak situs web wisata yang masih statis dan kurang interaktif, sehingga menyulitkan calon wisatawan dalam mengeksplorasi destinasi secara digital. Penelitian ini mengembangkan platform wisata berbasis web yang mengintegrasikan Chat GPT sebagai chatbot interaktif dan panorama virtual sebagai sarana eksplorasi digital. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian menggunakan metode Black box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi Chat GPT mampu memberikan informasi real-time dengan tingkat akurasi tinggi, sementara fitur panorama virtual meningkatkan pengalaman eksplorasi pengguna sebelum melakukan kunjungan fisik. Kontribusi utama penelitian ini adalah penggabungan teknologi kecerdasan buatan dan visual interaktif dalam satu platform wisata, yang dapat menjadi model bagi destinasi lain dalam meningkatkan daya tarik digitalnya.

Kata Kunci: Chat GPT, Panorama Virtual, Website Wisata, Kecerdasan Buatan, Interaktivitas Wisata.

Abstract. Digital transformation in the tourism sector has driven increased accessibility and engagement for travelers through innovative technology. However, many tourism websites remain static and lack interactivity, making it difficult for potential tourists to explore destinations digitally. This study develops a web-based tourism platform that integrates Chat GPT as an interactive chatbot and virtual panorama as a digital exploration tool. The development method used is the Waterfall model, consisting of Requirement Analysis, system design, implementation, and testing using the Black box Testing method. The results show that integrating Chat GPT provides real-time information with high accuracy, while the virtual panorama feature enhances user exploration experiences before making a physical visit. The primary contribution of this study is the combination of artificial intelligence and interactive visuals into a single tourism platform, which can serve as a model for other destinations to enhance their digital appeal.

Keywords: Chat GPT, Virtual Panorama, Tourism Website, Artificial Intelligence, Tourism Interactivity.

Model Prediksi Keamanan Siber Menggunakan Artificial Intelligence untuk Mitigasi Ancaman Digital

M Budi Hartanto — 2025-05-30

Abstract. Cybersecurity has become a critical issue in the era of digital transformation, especially with the increasing threat of ransomware attacks targeting government digital infrastructure. This study develops an artificial intelligence-based cybersecurity prediction model to mitigate digital threats. The proposed model utilizes machine learning techniques to detect attack patterns based on historical datasets. This research analyzes the performance of several algorithms, including Random Forest, Support Vector Machine, and Deep Learning, to identify the most effective method for threat classification. The evaluation is conducted using accuracy, precision-recall, and F1-score metrics to measure model performance. Experimental results indicate that artificial intelligence-based approaches significantly enhance early ransomware attack detection, providing valuable insights for policymakers in strengthening cybersecurity resilience. These findings are expected to serve as a foundation for developing more adaptive and proactive cyber defense systems against future digital threats..

Abstrak. Keamanan siber menjadi isu krusial dalam era transformasi digital, terutama dengan meningkatnya ancaman serangan ransomware yang menargetkan infrastruktur digital pemerintah. Studi ini mengembangkan model prediksi keamanan siber berbasis kecerdasan buatan untuk mitigasi ancaman digital. Model yang diusulkan menggunakan teknik machine learning untuk mendeteksi pola serangan berdasarkan dataset historis. Penelitian ini menganalisis performa beberapa algoritma, termasuk Random Forest, Support Vector Machine, dan Deep Learning, untuk mengidentifikasi metode yang paling efektif dalam klasifikasi ancaman. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, precision-recall, dan F1-score untuk mengukur kinerja model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kecerdasan buatan mampu meningkatkan deteksi dini serangan ransomware secara signifikan, sehingga memberikan wawasan bagi pengambil kebijakan dalam meningkatkan ketahanan sistem keamanan siber. Temuan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem pertahanan siber yang lebih adaptif dan proaktif dalam menghadapi ancaman digital di masa depan.

Pencarian High Utility Itemset pada Dataset YooChoose Buys

Rangga Nugroho — 2025-05-30

Abstrak. Perkembangan e-commerce yang pesat, membuat strategi penjualan harus dioptimalkan untuk meningkatkan keuntungan bisnis. Dalam upaya untuk meningkatkan keuntungan, penting untuk mengidentifikasi pola pembelian pelanggan yang dapat memberikan keuntungan maksimal. Data mining menawarkan beberapa metode analisis pola pembelian, seperti Frequent Itemset Mining (FIM) dan High utility Itemset (HUI). FIM dapat menghasilkan pola yang kurang relevan bagi bisnis karena hanya mempertimbangkan kemunculan item daripada nilai ekonominya, metode HUI, khususnya algoritma HUI-Miner, digunakan untuk mengidentifikasi itemset yang mempunyai nilai keuntungan yang tinggi. HUI-Miner memanfaatkan struktur utility-list untuk meningkatkan efisiensi dalam pencarian pola pembelian yang menguntungkan. HUI-Miner diterapkan pada dataset transaksi YooChoose Buys untuk menganalisis pola pembelian pelanggan. Hasil analisis menunjukan bahwa algoritma HUI-Miner mampu menemukan itemset yang bernilai tinggi secara efisien. Semakin tinggi threshold yang digunakan, semakin sedikit itemset yang memenuhi kriteria sebagai HUI, yang menunjukan bahwa pemilihan threshold yang tepat sangat berpengaruh terhadap hasil analisis. Hasil ini dapat dimanfaatkan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan pengelolaan stok untuk meningkatkan keuntungan penjualan.

Kata kunci: E-commerce; Data mining; High Utility Itemset; HUI-Miner

Penerapan Algoritma Winnowing dalam Mendeteksi Kesamaan Judul Kerja Praktek Program Studi Ilmu Komputer Universitas Katolik Widya Mandira Kupang

Yunita Mildayani Putri Bria — 2025-05-30

Pengajuan judul kerja praktek pada Program Studi Ilmu Komputer masih dilakukan secara manual sehingga dapat menyebabkan duplikasi judul. Untuk mencegah adanya unsur duplikasi judul kerja praktek maka perlu dikembangkan sebuah sistem deteksi kesamaan judul menggunakan algoritma Winnowing. Algoritma Winnowing merupakan algoritma berbasis hashing-approach yang menerapkan hash-function dan pembentukan window untuk memperoleh fingerprints pada saat mendeteksi judul. Berdasarkan fingerprints tersebut, tingkat kesamaan judul dapat dihitung. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesamaan judul kerja praktek pada Program Studi Ilmu Komputer Universitas Katolik Widya Mandira. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma yang diterapkan dapat mendeteksi kesamaan judul kerja praktek dengan baik.

Pengaruh YouTube Fiki Naki Terhadap Minat Belajar Bahasa Asing Mahasiswa UIN Suska Riau

Shofi Wirigustya Salsabila — 2025-05-30

Abstrak. Penelitian ini dilatarbelakangi atas maraknya penggunaan media sosial terutama YouTube yang mana pada saat ini digunakan sebagai sarana informasi dan hiburan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh YouTube Fiki Naki terhadap minat belajar bahasa asing mahasiswa UIN Suska Riau. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan populasi sebanyak 150 dan jumlah sampel 110 orang. Teknik pengumpulan data menggunakan penyebaran kuesioner (google form) dengan 5 opsi. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear sederhana dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengaruh YouTube Fiki Naki memiliki pengaruh signifikan terhadap minat belajar Bahasa asing mahasiswa UIN Suska Riau. Hasil kontribusi secara parsial bahwa variabel X terhadap 4 indikator, terdapat kontribusi paling tinggi terdapat pada indikator Perasaan Senang (Y1) dengan nilai 0,519 dan kontribusi paling rendah terdapat pada indikator Perhatian (Y4) dengan nilai 0,37. Secara general, variabel Pengaruh YouTube Fiki Naki (∑X) terhadap (∑Y) dengan nilai 0,537 > 0,05 berpengaruh signifikan terhadap variabel Minat Belajar Bahasa.Dan variabel X memiliki pengaruh sebesar 28,8% sedangkan sisanya sebesar 71,2% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Kata kunci: Pengaruh YouTube; Minat Belajar; Bahasa

Abstract. This research is motivated by the widespread use of social media, especially YouTube, which is currently used as a means of information and entertainment. This research aims to analyze the influence of YouTube Fiki Naki on students' interest in learning foreign languages at UIN Suska Riau. This research used quantitative methods with a population of 150 and a sample size of 110 people. The data collection technique uses a questionnaire (google form) with 5 options. The data analysis technique uses simple linear regression analysis and hypothesis testing. The research results show that the influence of YouTube Fiki Naki has a significant influence on the interest in learning foreign languages of UIN Suska Riau students. The partial contribution results show that variable in general, the variable Influence of YouTube Fiki Naki (∑X) on (∑Y) with a value of 0.537 > 0.05 has a significant effect on the variable Interest in Learning Languages. And the variable by other factors not examined in this study.

Keywords: Influence of Youtube; Interest in Learning; Languages

Pengembangan Game Escape From Basement dengan AI Berbasis Finite State Machine di Godot Engine Menggunakan Metode GDLC

Bagus Tri Sasongko — 2025-05-30

Abstrak. Escape From Basement adalah game survival horror dengan AI berbasis Finite State Machine (FSM) dan Waypoint Navigation untuk mengontrol perilaku serta pergerakan karakter AI. Penelitian ini bertujuan mengembangkan AI adaptif dan mengevaluasi efektivitasnya dalam meningkatkan tantangan dan imersi pemain. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Game Development Life Cycle (GDLC), mencakup initiation, production, testing, dan release. FSM mengatur perilaku AI, sementara Waypoint Navigation memastikan pergerakan yang dinamis. Hasil penelitian menunjukkan kombinasi FSM dan Waypoint Navigation menciptakan AI yang responsif, meningkatkan tingkat kesulitan, serta keterlibatan pemain. Penelitian ini menjadi referensi bagi pengembang game indie dalam mengimplementasikan AI berbasis FSM di Godot Engine. Studi selanjutnya dapat mengeksplorasi Behavior Trees, pembelajaran mesin, atau fitur multiplayer untuk pengalaman yang lebih dinamis.

Kata kunci: GDLC; FSM; Waypoint Navigation; AI Monster; Godot Engine.

Abstract. Escape From Basement is a survival horror game with AI using Finite State Machine (FSM) and Waypoint Navigation to control character behavior and movement. This study aims to develop adaptive AI and evaluate its effectiveness in enhancing challenge and immersion. The method used is Research and Development (R&D) with the Game Development Life Cycle (GDLC) approach, including initiation, production, testing, and release. FSM manages AI behavior, while Waypoint Navigation ensures dynamic movement. Results show that combining FSM and Waypoint Navigation creates responsive AI, increases difficulty, and enhances player engagement. This research serves as a reference for indie developers using FSM-based AI in Godot Engine. Future studies may explore Behavior Trees, machine learning, or multiplayer features for a more dynamic experience.

Keywords: GDLC; FSM; Waypoint Navigation; AI Monster; Godot Engine.

Peran Manajemen Keuangan dan Digital Marketing dalam Upaya Peningkatan Omset Penjualan bagi UMKM Warung Ar Rohman Gresik

Muhammad Afif Khamdi — 2025-05-30

UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian nasional, terutama dalam menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, banyak UMKM masih menghadapi tantangan dalam manajemen keuangan dan pemasaran digital yang dapat menghambat pertumbuhan bisnis mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh manajemen keuangan dan strategi pemasaran digital terhadap peningkatan omzet penjualan pada Warung Ar-Rohman di Gresik. Dengan menggunakan metode penelitian kualitatif berbasis studi kasus, penelitian ini mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan utama yang dihadapi Warung Ar-Rohman meliputi kurangnya desain kemasan yang menarik, pemasaran konvensional yang terbatas, serta pengelolaan keuangan yang belum optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merekomendasikan strategi perbaikan dalam desain kemasan, penerapan pemasaran digital melalui media sosial dan marketplace, serta peningkatan manajemen keuangan melalui pencatatan keuangan yang lebih baik dan pemisahan rekening bisnis. Implementasi strategi ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing Warung Ar-Rohman dan mendorong pertumbuhan usaha secara berkelanjutan.

Perancangan Sistem Pengawasan dan Pengendalian Kondisi Tanah untuk Dua Jenis Tanaman menggunakan Teknologi IOT

Theressa Wrediasty — 2025-05-30

Metode pertanian tradisional masih banyak dilakukan oleh petani, seperti penyiram tanaman secara manual yang sangat rentan terhadap perubahan cuaca. Ketersediaan air dan kondisi tanah yang optimal merupakan faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan budidaya tanaman. Tanaman membutuhkan air dengan jumlah yang tepat, apabila kekurangan air dapat menyebabkan tanaman layu dan mati, sementara kelebihan air dapat menyebabkan pembusukan akar. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk mengawasi dan mengendalikan kondisi tanah untuk penanaman tanaman daun bawang dan mawar dalam satu pot serta menjaga kondisi suhu udara dan kondisi cahaya sekitar tanaman. Sistem ini menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama. Parameter pengendalian kondisi tanah berdasarkan perpotongan karakteristik dua tanaman. Pengawasan dan pengendalian kondisi suhu dan pH tanah dapat bekerja dengan baik. Rata - rata % error suhu DS18B20 adalah sebesar 4,53% dan rata - rata % error pada sensor pH tanah adalah sebesar 6,79%.

Perancangan Sistem Pengendalian Kecepatan pada Model Alat Berat dengan Pengawasan berbasis Teknologi IoT

Damar Widjaja — 2025-05-30

Industri pertambangan batubara membutuhkan sistem keselamatan kerja yang optimal untuk mencegah kecelakaan akibat kecepatan/alat berat yang tidak terkendali dan jarak aman yang tidak terjaga. Penelitian ini bertujuan merancang model sistem pengendalian kecepatan dan pemantauan jarak aman model alat berat berbasis teknologi Internet of Things (IoT). Sistem yang dirancang menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai pengendali utama dengan sensor GPS untuk mendeteksi kecepatan dan lokasi geografis serta sensor ultrasonik untuk mengukur jarak aman. Data yang diperoleh akan dikirimkan ke aplikasi Blynk untuk pemantauan secara real-time. Sistem akan memberikan peringatan melalui LED, buzzer, dan motor DC sebagai model katup keluaran bahan bakar untuk mengendalikan kecepatan alat berat. Hasil pengujian awal menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi secara efektif dalam menjaga kecepatan di 40 km/jam dengan jarak aman lebih dari 20 cm.

Perancangan Sistem Penyortiran Telur yang Termonitor IoT

Ferdinan Silitonga — 2025-05-30

Kebutuhan telur yang semakin meningkat mempengaruhi usaha telur ayam petelur untuk meningkatkan produktivitasnya. Protein hewani yang didapat dari telur merupakan sumber protein yang paling digemari masyarakat terutama di Indonesia. Telur juga merupakan bahan pangan yang mudah didapat dan memiliki harga yang terjangkau dibandingkan dengan makanan sumber protein lainnya. Menurut data Badan Pusat Statistik produksi telur ayam pada tahun 2022 mencapai 5.566.339, 44 ton. Pada tahun 2023 produksi telur mencapai 6.117.905, 40 ton. Semua data tersebut berdasarkan total produksi telur di Indonesia. Melihat data tersebut, produsen dan penjual telur perlu memperhatikan kondisi telur yang layak untuk dijual dan dikonsumsi masyarakat. Selama ini, proses sortir yang dilakukan masih secara masif memanfaatkan cahaya matahari atau memasukkannya ke dalam air. Penelitian ini mengusulkan pembuatan alat penyortir telur otomatis berdasarkan kondisi baik atau busuknya dan bobot telur. Sistem ini menggunakan platform IoT Firebase sebagai media monitoring jarak jauh, sehingga memudahkan produsen dan penjual telur dalam proses penyortiran. Alat ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan Load Cell. LDR digunakan untuk membaca intensitas cahaya yang menembus telur. Cahaya ini berasal dari penerangan High Power LED (HPL). Sensor Load Cell digunakan untuk membaca berat telur. Load cell telah bekerja dengan baik dengan rata-rata error sebesar 0,58%. Motor servo dapat bekerja dengan baik dan mampu memilah telur dengan ambang berat 50 gram. Kualitas cahaya dan berat telur akan menentukan kualitas telur. LDR mampu mendeteksi cahaya yang dipantulkan telur busuk dengan ambang di atas 500 lux.

Sistem Monitoring Tingkat Stres Tubuh Manusia berdasarkan Suhu Tubuh, Konduktivitas Kulit, dan Detak Jantung Berbasis IoT (Internet of Things)

Febrian Arif Wijaya — 2025-05-30

. Stres merupakan salah satu bentuk respon tubuh ketika menghadapi sesuatu yang tidak biasa, seperti ketegangan saat ujian atau ketenangan saat beristirahat. Beberapa kondisi yang menjadi indikator bahwa tubuh sedang dalam kondisi stres adalah suhu tubuh yang menurun, detak jantung yang meningkat, dan konduktivitas kulit yang meningkat. Dalam penelitian ini dirancang sebuah sebuah sistem untuk memantau kondisi tubuh seseorang secara real time guna mencegah kondisi stres berlangsung berkelanjutan. Sistem pemantauan ini bekerja secara real time dengan menerima data hasil pengukuran dari Arduino melalui protokol UART ke NodeMCU, sehingga memungkinkan untuk dilakukan pemantauan secara langsung dan jarak jauh. Nilai dari ketiga parameter indikator stres akan ditampilkan pada antarmuka Blynk, dan akan disimpan data historisnya ke dalam Google Sheet. Dalam antarmuka juga ditampilkan grafik dari ketiga parameter indikator stres dan grafik tingkat stres itu sendiri dengan tujuan untuk mengetahui perubahan kondisi tubuh subjek. Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem pemantauan dapat menerima, menyimpan, dan menampilkan data nilai suhu tubuh, detak jantung, dan konduktivitas kulit dengan optimal. Pengukuran tingkat stress memiliki akurasi sebesar 100% dengan waktu tunda antara pengiriman data dari Arduino dan penerimaan data oleh NodeMCU sekitar 309 ms – 460 ms.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Cafe Di Kota Palangka Raya Berbasis Website Dengan Menggunakan Metode Weighted Product

Aristo Fadhilah Ramadhan — 2025-05-30

The cafe industry in Palangka Raya is growing rapidly along with the trend of coffee drinking culture and the need for socializing places. The many choices of cafes make it difficult for visitors to determine the choice that suits their preferences. For this reason, a decision support system is needed to help choose a cafe effectively and according to their interests. This study designs a website-based cafe selection decision support system using the Weighted Product (WP) method and the Waterfall method for software development. The Weighted Product method is used to provide rankings based on criteria such as food prices, drink prices, facilities, operating hours, service quality, atmosphere, and distance from the Big Roundabout. The system has two access rights, namely admin and visitor. Admin can manage user data, alternatives, criteria, sub-criteria, and assessments. Visitors can see the list of cafes, choose criteria, see calculations, and the results of the recommended cafe rankings. System testing was carried out using the blackbox testing method. The test results showed that all functions on the website run as expected and can help visitors in choosing a cafe.

Sistem Penyiraman Tanaman Kacang Tanah Berbasis Microkontroler

Deddy Ronaldo — 2025-05-30

Watering plants is an activity carried out by farmers in the process of plant maintenance, as plants require sufficient water intake. For ideal growth, peanut plants need soil moisture levels of 40% - 60% and an air temperature of 28C – 32C. This research aims to design a prototype irrigation system that considers temperature and soil moisture parameters. The DHT11 sensor is used to measure air temperature, and a soil moisture sensor is used to measure the level of soil moisture. All tools and sensors used for the prototype device will be controlled by a Raspberry Pi. Based on this research, irrigating peanut plants with a microcontroller-based temperature and soil moisture sensor is a system that can be used as an option for watering peanut plants.

Upaya Mengatasi Keterlambatan Proses Produksi Tangki Medikal (Studi Kasus)

Debora Anne Yang Aysia — 2025-05-30

PT. X merupakan dalah satu perusahaan fabrikasi tangki medikal. Permasalahan keterlambatan pemenuhan order di PT. X terjadi sebanyak 67% dari total pesanan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan berbagai kendala yang menjadi penyebab keterlambatan serta memberikan upaya solusi dalam mengatasi keterlambatan yang terjadi. Metode pengamatan dan pengumpulan data yang digunakan yaitu melalui wawancara dan observasi langsung di kantor pusat dan pada lantai produksi. Dari hasil penelitian, ditemukan kendala pada tahap administrasi berupa belum adanya pembagian kategori prioritas pada rincian material, penamaan material yang kurang jelas, dan pembuatan dokumen purchase requirement yang terhambat oleh pembuatan dokumen work order yang lama. Kendala di tahap produksi berupa adanya aktivitas yang kurang efektif pada tiga tahapan proses terlama dalam produksi, tidak adanya penentuan waktu standar pengerjaan produksi, dan adanya penggunaan form pemakaian bahan baku yang ditulis secara manual dengan tulisan tangan oleh operator. Usulan perbaikan yang dapat digunakan yaitu dengan penggunaan format baku baru pada penamaan material, pembagian kelompok prioritas pada rincian material, perhitungan waktu baku untuk total produksi sebesar 2.08 hari, dan penghapusan penggunaan form penggunaan bahan baku.

Analisis Pengaruh Suhu terhadap Viskositas dan Densitas pada Biodiesel Microemulsi Hasil Catalytic Cracking dari Minyak Kelapa

Semuel Poumer Paepenan — 2025-05-30

Penelitian ini menganalisis pengaruh suhu terhadap viskositas dan densitas biodiesel mikroemulsi hasil catalytic cracking minyak kelapa menggunakan katalis zeolit. Biodiesel diproduksi dengan mencampur minyak kelapa, etanol, dan butanol sebagai surfaktan, kemudian dilakukan catalytic cracking pada suhu 50°C, 75°C, 95°C, 125°C, dan 150°C. Katalis zeolit diaktivasi dengan perendaman dalam HCl 32% dan dikalsinasi pada 500°C selama 3 jam. Hasil menunjukkan viskositas menurun signifikan dari 15,24 centistokes (awal) menjadi 10,48 centistokes pada 150°C, menunjukkan suhu tinggi efektif memecah molekul hidrokarbon berat. Densitas mengalami fluktuasi kecil, dengan nilai tertinggi 0,879 gr/cm³ (75°C) dan terendah 0,876 gr/cm³ (125°C), mengindikasikan pembentukan senyawa lebih ringan tanpa perubahan densitas signifikan. Analisis FTIR mengungkap degradasi sebagian molekul ester pada 150°C, ditandai penurunan intensitas puncak serapan gugus karbonil (C=O) dan C-O, serta perubahan rantai hidrokarbon. Suhu 150°C terbukti optimal, menghasilkan biodiesel dengan viskositas lebih rendah dan struktur stabil. Penelitian ini menunjukkan catalytic cracking menggunakan zeolit sebagai solusi efektif dan ramah lingkungan untuk meningkatkan kualitas biodiesel mikroemulsi dari minyak kelapa.

Implementasi Metode SAW dan AHP pada Pemilihan Karyawan di Kecamatan Wringin dengan Konfigurasi Whatsapp Gateway

Ludfiyatuz Zahra — 2025-05-30

Karyawan merupakan salah satu faktor yang sangat penting dalam perkembangan sebuah perusahaan, karena dengan adanya karyawan yang memenuhi standar kualifikasi perusahaan, stabilitas perusahaan akan tetap terjaga berkembangnya perusahaan dengan sangat pesat, tidak lepas karena adanya kerja keras dari para karyawan sesuai dengan visi dan misi yang ada dalam perusahaan. Proses perekrutan karyawan baru merupakan salah satu faktor penting dalam memperoleh sumber daya manusia yang kompeten. Teknologi informasi harus dimanfaatkan untuk membantu pencarian sumber daya manusia yang berkualitas, untuk mendukung hal tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode SAW dan AHP. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu bagian yang digunakan oleh perusahaan atau organisasi untuk mengambil sebuah keputusan semiterstruktur maupun tidak terstruktur yang spesifik, Kecamatan Wringin merupakan salah satu kecamatan yang terletak di kabupaten Bondowoso Provinsi Jawa Timur. Dalam menangani proses penginputan data calon karyawan baru saat ini kecamatan wringin menggunakan Microsoft Excel sebagai media penyimpanan data oleh karena itu petugas merasa kesulitan untuk menentukan pemilihan karyawan karena banyaknya data. Dengan demikian Kecamatan Wringin memerlukan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memilih/seleksi karyawan di Kecamatan Wringin.

Implementasi Metode SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Beras BULOG (Studi Kasus: Kantor Desa Alasbuluh)

Ulfa Maulida — 2025-05-30

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sudah berkembang sangat cepat, hal tersebut telah mengubah secara signifikan berbagai aspek pola pikir manusia dalam menjalani kehidupan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah banyak diterapkan dalam aktivitas manusia, terutama dalam penentuan penerima bantuan beras BULOG Pemerintah di Desa Alasbuluh Wongsorejo. Selama ini proses penilaian penentuan penerima bantuan beras Bulog tersebut masih menggunakan manual dengan aplikasi excel, proses ini sering kali memerlukan waktu yang lama terkait dengan pengisian data secara manual. Sistem Pendukung Keputusan ini dirancang untuk mendapatkan suatu keputusan dalam menentukan calon penerima penerima bantuan beras Bulog dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Model metode pembuatan atau pengembangan sistem yang digunakan adalah Metode SDLC dan perancangan sistem dengan Contect Diagram. Pembuatan dan pengkodingan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta basis data yang digunakan adalah MySQL. Hasil penelitian ini sistem memudahkan aparat desa dalam proses penilaian untuk menentukan penerima bantua n beras BULOG yang sesuai dengan kriteria. Sistem ini dapat memberikan beberapa kelebihan dibandingkan dengan sistem manual yang sedang berjalan saat ini, seperti pada saat menentukan penerima bantuan lebih cepat.

Inovasi Digital: Aplikasi GIS Berbasis Web untuk Efisiensi Pelayanan Kesehatan KB di Pulau Timor-Provinsi NTT

Sergius Lamablawa — 2025-05-30

The distribution of Family Planning (FP) healthcare facilities in East Nusa Tenggara (NTT) Province faces various challenges, primarily due to geographical factors and limited information on service locations. To address this issue, this study develops a web-based Geographic Information System (GIS) that enables mapping and dissemination of FP healthcare facility information in Timor Island. This system provides details on healthcare center locations, available FP facilities, and routes to service points, facilitating easier access to FP services for the public. The software development method follows the Waterfall model, comprising analysis, design, implementation, and system testing using the black-box testing method. The study results indicate that the developed system enhances accessibility to FP service information for the public, healthcare workers, and the NTT BKKBN office. The implementation of this GIS is expected to serve as an innovative solution to support the FP program and improve healthcare service effectiveness in areas with challenging geographical conditions.

Location Planning of Drone Charging Stations using Geographic Information System (GIS) to Maximize Service Level for on-Demand Food Delivery

Rakan Raihan Ali Mohamad — 2025-05-30

On-Demand Food Delivery (ODFD) services have witnessed significant growth, driven by advancements in technology and internet accessibility. This has facilitated consumer convenience by enabling food orders from restaurants to be delivered directly to their doorstep. However, this rapid expansion has contributed to an increase in vehicular traffic and associated travel routes, particularly within urban areas. This surge in vehicle usage has resulted in traffic congestion, higher costs, and environmental impacts, hindering the efficiency of the supply chain system. The utilization of drones presents a promising solution to overcome those challenges. However, their limited flight range poses a significant obstacle to widespread implementation. To address this limitation, this research focuses on developing an algorithm to optimize the location of drone charging stations, thereby maximizing service coverage. Ant Colony Optimization is used as the optimization method within the algorithm. A case study is conducted within the Yogyakarta Ring Road area, utilizing OpenStreetMap as the data source, to evaluate the algorithm's performance. The optimization results show a demand coverage of 22357 points, representing 93.56% of the total potential demand points. In addition, three distinct delivery mode scenarios are established: drone with 2 km flight range, drone with 4 km flight range, and motorcycle. These scenarios are implemented to assess the influence of vehicle types on delivery routes and environmental impact.

Pemodelan Topik Umpan Balik Orientasi Universitas Menggunakan Deep Learning

Syarif Hidayatullah — 2025-05-30

Program Pengenalan Kehidupan Kampus Mahasiswa Baru (PKKMB) merupakan tahap awal yang penting dalam membantu mahasiswa baru beradaptasi dengan lingkungan akademik dan sosial. Namun, orientasi ini sering dianggap monoton dan kurang memberikan pengalaman yang bermakna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen mahasiswa terhadap PKKMB menggunakan deep learning serta mengidentifikasi topik utama yang menjadi perhatian mereka melalui pemodelan topik dengan BERTopic. Data diperoleh dari umpan balik mahasiswa, seperti “surat racun” dan media sosial. Hasil analisis menunjukkan bahwa mahasiswa mengeluhkan tenggat waktu tugas yang ketat, metode penyampaian materi yang kurang interaktif, tekanan dari senior, serta kendala teknis dalam penggunaan platform daring. Berdasarkan temuan ini, beberapa rekomendasi diberikan, seperti pengelolaan waktu yang lebih baik, penerapan metode pembelajaran interaktif, penciptaan lingkungan yang inklusif, serta penyediaan dukungan akademik dan psikologis. Dengan pendekatan berbasis data dan teknologi, PKKMB dapat dirancang lebih efektif dan menyenangkan, sehingga meningkatkan pengalaman adaptasi mahasiswa baru di perguruan tinggi.

Penerapan PDM dan RCA dalam Perbaikan Proyek Pengadaan Suku Cadang GGW PT. Y di PT. X

Dewi Wulandari — 2025-05-30

Permasalahan keterlambatan proyek merupakan suatu permasalahan krusial yang harus diselesaikan karena dapat menimbukan berbagai kerugian jika dibiarkan begitu saja. Salah satunya adalah Proyek Pengadaan Suku Cadang GGW PT. Y di PT. X. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Root Cause Anaylisis (RCA) berupa fishbone diagram dan tabel 5W+1H untuk menganalisis permasalahan dalam proyek dan memberikan solusinya serta Precedence Diagram Method (PDM) untuk membuat rancangan ulang proyek. Proyek ini menggunakan pendekatan metode kuantitatif dan dilakukan pengumpulan data dengan cara wawancara tidak terstruktur, observasi sistem kerja dan kondisi real proyek, juga dokumentasi dari arsip dan database perusahaan. Hasil yang didapatkan adalah menggunakan RCA (fishbone dan tabel 5W+1H) berhasil didapatkan berbagai penyebab keterlambatan proyek beserta solusi penanganannya. Penjadwalan ulang dengan Precedence Diagram Method juga menghasilkan durasi yang lebih singkat yaitu dari 122 hari kerja menjadi 65 hari kerja. PDM dan RCA dapat digunakan untuk membuat proyek dapat menjadi lebih efektif dan efisien.

Pengembangan Portal Web Sekolah Menengah Pertama Di Kota Kupang

Fransiskus Felisitus Dalli — 2025-05-30

Digital platforms, known as web portals, consolidate information and services into a single website, enabling users to access data quickly and easily. In Kupang City, finding comprehensive information about junior high schools is challenging because no centralized platform provides such details. This research aims to develop a user-friendly website that displays profiles of all junior high schools in Kupang City, both public and private. The development follows the waterfall methodology, which consists of five stages: Requirements, Design, Implementation, Verification, and Maintenance. School profile data is gathered from various junior high schools and includes general information, locations integrated with Google Maps for easy navigation, and an online registration form to streamline the enrollment process. The expected outcome of this research is a web portal that offers complete school information, enhances accessibility, and effectively supports school promotion.

Rancang Bangun Sistem Administrasi dan Pemesanan Lapangan Futsal Berbasis Web di Indah Futsal

Lucio Marcal Da Silva — 2025-05-30

Indah Futsal, as a provider of futsal field services, faces challenges in managing administration and field bookings, which are still done manually. This manual system is prone to data loss, difficulties in generating reports, and inefficiencies in customer service. This study aims to design and develop a web-based administration and futsal field booking system to improve management efficiency, data security, and customer convenience. The system is equipped with real-time notification features via email and Telegram, as well as a feedback system to evaluate services. The development method uses the waterfall model, which includes needs analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The results show that this system can improve administrative efficiency, data security, and user accessibility. Suggestions for future development include creating a mobile application, a review and rating system, and enhancing the user interface (UI/UX) for a more optimal experience. With this system, it is hoped that Indah Futsal's services will become more responsive, interactive, and effectively meet customer needs.

Rancang Bangun Sistem Informasi Rawat Jalan Berbasis Website pada Praktik Mandiri Medika Asembagus

Dila Puspita Dewi Hosip — 2025-05-30

Perkembangan teknologi yang pesat, terutama dalam sektor layanan Kesehatan, membuka peluang besar untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas pelayanan. Praktik Mandiri Asembagus, sebagai fasilitas layanan Kesehatan mandiri, menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan pasien rawat jalan, terutama dalam pencatatan dan penyimpanan data pasien yang masih dilakukan secara manual seperti pencarian data dan informasi pasien, yang membutuhkan waktu yang relatif lama karena harus mencarai secara teliti pada lemari arsip yang memiliki banyak arsip lainnya, dan data pasien masih ditulis di buku besar sehingga kurang efektif. Hal ini menyebabkan keterlambatan dalam pencarian data, potensi kesalahan dalam pengelolaan arsip, serta risiko kehilangan dokumen.untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sistem informasi rawat jalan berbasis website yang dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksebilitas data pasien. Dengan sistem ini, proses administrasi menjadi lebih cepat, pencatatan lebih akurat,dan pencarian data lebih mudah, sehingga dapat mendukung peningkatan kualitas layanan Kesehatan yang lebih efektif dan efisiensi di Praktik Mandiri Asembagus. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengurangi bebab administrasi dan meningkatkan kualitas pelayanan kepada pasien, dengan memanfaatkan kemajuan teknologi informasi daam sektor Kesehatan. Selain itu, sistem ini juga dapat menjadi solusi jangka panjang dalam menghadapi tantangan di era digitalisasi yang terus berkembang, khususnya dalam sektor Kesehatan. Dengan demikian, melalui penerapan sistem informasi yang tepat, diharapkan Praktik Mandiri Asembagus dapat memberikan pelayanan yang lebih efektif, efisisen, dan berkualitas bagi pasien.

Sistem Informasi Pengelolaan Rawat Inap pada Klinik BPM (Bidan Praktik Mandiri) Berbasis Web

Carissa Komala Sari Carissa — 2025-05-30

Information systems can present accurate, effective and efficient data in various aspects of life, including government, education, economy, and health. Information is the most important thing for a user in a system in carrying out the patient data collection process, recording registration, treatment, drug purchases and inpatient payment costs. Independent clinics, as first-level health facilities, have a strategic role in providing inpatient services with reliable quality, especially for people in areas that are difficult to reach large hospitals such as in rural areas. The need for inpatient services at independent clinics is increasing along with the increasing number of patients who need further care so that many people choose independent clinics because of their close location, relatively more affordable costs, and more flexible service times compared to large hospitals, in managing inpatient care is the main key to ensuring effective and efficient services in accordance with medical standards, examinations are carried out in accordance with legislation, clinics must be in locations that are easy to access for referrals and pay attention to environmental health aspects.

Analisis Kekuatan Desain-Rangka Mesin Palletizer Carton Box dengan Metode Analitis dan Elemen Hingga

Deslana Avinda Krisna Putra — 2025-05-30

Analisis kekuatan pada proyek Palletizer yang dirancang oleh PT. Y telah dilakukan untuk memastikan konstruksi frame Palletizer dapat menahan beban operasional dan memenuhi faktor keamanan dinamis dengan menggunakan material ST 37. Metode Perhitungan Analitis dan Metode Elemen Hingga digunakan untuk menganalisis berbagai posisi pembebanan pada frame Palletizer, di mana tegangan maksimum ditemukan pada titik A2 dengan nilai 8,947 MPa yang lebih kecil dari tegangan ijin sebesar 123,33 MPa. Defleksi maksimum terbesar terjadi pada titik A1 dan A2 dengan nilai sebesar 0,231 mm. Hasil analisis menunjukkan bahwa frame Palletizer memenuhi semua kriteria dari segi faktor keamanan, stabilitas, dan defleksi. Berdasarkan analisis ini, dapat disimpulkan bahwa desain frame Palletizer memiliki kemampuan yang cukup untuk menahan beban operasional yang diberikan. Penggunaan material ST 37 terbukti sesuai untuk aplikasi ini karena memenuhi semua persyaratan kekuatan dan keamanan. Selanjutnya, dilakukan verifikasi tambahan untuk memastikan bahwa kriteria desain lainnya juga terpenuhi. Proyek ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan keselamatan dalam proses pemindahan barang.

Pengaruh Cahaya Merah Terhadap Produksi Hidrogen Pada Proses Elektrolisis

Mardi Santoso — 2025-05-30

Penggunaan sumber energi terbarukan, seperti hidrogen, menjadi semakin penting dalam mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil. Salah satu metode produksi hidrogen adalah elektrolisis air, yang efisiensinya dapat ditingkatkan dengan paparan cahaya eksternal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh cahaya merah terhadap produksi hidrogen dalam elektrolisis air menggunakan elektrolit KOH 30%. Eksperimen dilakukan pada tegangan 9 V dan arus 1,5 A selama 20 menit, dengan volume larutan 100 mL. Cahaya merah dengan intensitas 700 lumen dipaparkan dari jarak 50 mm selama proses berlangsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa paparan cahaya merah berkontribusi pada peningkatan produksi hidrogen, yang kemungkinan disebabkan oleh perubahan karakteristik reaksi elektrokimia di permukaan elektroda. Studi ini menunjukkan potensi penggunaan cahaya dalam meningkatkan efisiensi elektrolisis air sebagai metode produksi hidrogen yang lebih berkelanjutan.

Pengembangan Aplikasi KelolaKu Dengan Penerapan Metode SARIMA untuk Optimasi Peramalan dan Pengelolaan Data

Ramadian Ilham Wiguna — 2025-05-30

KelolaKu adalah aplikasi yang dirancang untuk pengelolaan barang inventaris dan non-inventaris dengan fokus pada optimasi peramalan dan pengelolaan data aset. Aplikasi ini memanfaatkan metode SARIMA (Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average) dalam proses peramalan untuk meningkatkan akurasi pengelolaan data. Metodologi yang digunakan mencakup analisis data historis dan penerapan metode SARIMA, yang bertujuan untuk mendukung aktivitas Bidang Layanan dan Operasional TI dalam pengelolaan aset, pengiriman aset ke unit wilayah, serta pembuatan formulir BPBI. Dengan implementasi KelolaKu, diharapkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan aset dapat meningkat secara signifikan.

Pengembangan Mesin Press Sepatu Berbasis Hidrolik untuk Meningkatkan Efisiensi Produksi UMKM

Fidelis Gigih Triatmaja — 2025-05-30

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan mesin press sepatu guna meningkatkan efisiensi dan kualitas proses pengepresan sol sepatu pada industri kecil dan menengah (UMKM). Metode VDI 2221 digunakan dalam proses perancangan, yang terdiri dari tahap identifikasi kebutuhan, perancangan konsep, perancangan bentuk, serta perancangan detail. Mesin ini dirancang menggunakan sistem hidrolik dengan rangka besi hollow dan mekanisme pegas spiral untuk memastikan tekanan yang merata pada seluruh permukaan sepatu. Pengujian dilakukan dengan mempertimbangkan parameter seperti tekanan pengepresan, waktu idling pengeleman, serta jenis busa rebonded yang digunakan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mesin ini mampu meningkatkan kapasitas produksi dari satu sepatu per pengepresan menjadi sepasang sepatu sekaligus. Selain itu, mesin ini mempercepat proses pengepresan hingga dua kali lebih efisien dibandingkan metode sebelumnya. Namun, hasil pengepresan masih perlu ditingkatkan pada bagian ujung sepatu agar lebih merata. Mesin press sepatu yang dikembangkan diharapkan dapat menjadi solusi bagi UMKM dalam meningkatkan produktivitas dan kualitas perbaikan sepatu.

Peran Artificial Intelligence ChatGPT dalam Akuntansi: Analisis Bibliometrik

Amalia Khoirunnisa — 2025-05-30

This research aims to examine the role of ChatGPT-based artificial intelligence in accounting. This research utilizes bibliometric analysis involving 204 articles. Data was obtained from major academic databases such as Scopus and Web of Science, covering publications from 2023 to 2025. In this study, a total of 204 articles were analyzed to identify research trends, leading journal sources, most prolific authors, collaboration between countries, and the most frequently discussed themes and topics. Data collection in this study was by direct observation of articles using bibliometric analysis methods using Mendeley and Vosviewer applications and graphs using Microsoft Excel.

Perancangan Buku Profil Digital Sebagai Upaya Meningkatan Kesadaran Merek Pada Kedai Kopikhan

Swesti Anjampiana Bentri — 2025-05-30

Perancangan Buku Profil Digital yang ditujukan kepada kedai Kopikhan yang tujuan nya adalah untuk membantu memberi informasi tentang Kedai Kopikhan kepada meliputi latar belakangnya, suasana tempat, cara pembuatan, dan menu-menu yang disajikan di Kedai Kopikhan kepada konsumen agar dapat menarik lebih banyak konsumen dari luar dan dapat berfungsi sebagai kegiatan bisnis. Metode perancangan ini melalui beberapa proses pengumpulan data melalui wawancara dan observasi . Wawancara dilakukan bersama dengan pemilik Kedai Kopikhan untuk mengenal lebih dalam tentang Kedai Kopikhan sehingga proses perancangan dapat menyesuaikan dengan konsep tempat Kedai Kopikhan. Data-data ini kemudian akan digabungkan menjadi dasar dari perancangan Buku Profil Kedai Kopikhan ini.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM MANAJEMEN DATA STREAMING MUSIC PADA PT. SILOGAN MASINDOTAMA

I Gede Wiarta Sena Sena — 2025-05-30

Strategi yang efektif untuk mengelola data streaming musik diperlukan seiring perkembangan industri musik digital. PT. Silogan Masindotama, seorang aggregator musik, menghadapi masalah menyusun laporan pendapatan secara manual dari berbagai platform digital. Tujuan penelitian adalah untuk membangun dan merancang sistem manajemen data streaming musik yang dapat mengotomatisasi pengolahan data dan pembuatan laporan keuangan bulanan yang didasarkan pada data FUGA. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Pengujian Kepraktisan, yang melibatkan 30 responden, menunjukkan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan skor rata-rata 4,6 dari 5. PT. Silogan Masindotama dapat menggunakan sistem ini untuk mempercepat pengelolaan data dan menyebarkan laporan pendapatan kepada mitra label.

Perancangan Sistem Monitoring dan Pengaturan Bahan Pembuatan Kopi pada Mesin Kopi Otomatis

Michael Manchester Mozart — 2025-05-30

Pada era modern ini, inovasi teknologi Internet of Things (IoT) berkembang dengan pesat dan telah diterapkan di berbagai bidang, termasuk sektor pembuatan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang mesin pembuat kopi otomatis yang dapat memantau ketersediaan bahan, mengawasi suhu air dan mengatur suhu air melalui sistem berbasis Internet of Things (IoT). Sistem yang dirancang ini menggunakan sensor ultrasonik untuk memantau ketersediaan bahan minuman dan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air. Proses pemanasan air diatur secara otomatis menggunakan pemanas air yang dikendalikan berdasarkan informasi suhu dari sensor. Mikrokontroler Arduino Mega berfungsi sebagai pengendali utama dalam sistem ini, sedangkan NodeMCU digunakan sebagai modul komunikasi untuk mendukung integrasi dengan platform Internet of Things (IoT) Antares di tahap akhir penelitian. Saat ini, data yang dikumpulkan dari sensor ditampilkan melalui serial monitor pada Arduino untuk keperluan pengujian dan pemantauan. Selanjutnya, data tersebut akan dikirim ke Antares agar pengguna dapat memantau status mesin secara real-time melalui smartphone. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor dan aktuator bekerja dengan baik sesuai dengan range yang sudah diprogram. Sistem ini mampu mendeteksi kondisi bahan dengan presisi tinggi serta menjaga suhu air dalam batas optimal untuk pembuatan kopi.

Sistem Pendukung Keputusan Sanksi Pelanggaran Siswa Menggunakan Metode SMART Berbasisw Web

Naila Adiba Husein — 2025-05-30

Sekolah MTS Al-Hidayah memiliki berbagai aturan dan kode etik yang harus diikuti oleh siswa seluruh. Aturan tersebut bertujuan untuk menciptakan lingkungan belajar yang teratur dan kondusif. Namun seringkali ditemukan pelanggaran terhadap aturan yang ada, baik oleh siswa yang sengaja melanggar maupun yang tidak menyadari tindakannya melanggar. Hal ini menyebabkan perlunya tindakan dari pihak sekolah, khususnya Guru Bimbingan Konseling (BK), untuk memberikan hukuman yang sesuai dengan pelanggaran yang dilakukan. Namun, proses pemberian hukuman sering kali menjadi permasalahan, terutama jika hukuman yang diberikan dianggap subyektif atau tidak adil. Hal ini dapat memicu ketidaksepakatan antara guru BK dan pihak sekolah lainnya, karena setiap guru memiliki pandangan dan standar yang berbeda-beda dalam menentukan jenis sanksi yang diberikan. Untuk mengatasi permasalahan ini, metode SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) diusulkan sebagai solusi dalam penentuan keputusan bagi siswa yang melanggar aturan. Metode SMART dapat memberikan pedoman yang lebih jelas dan obyektif dalam pemberian hukuman. Dalam sistem ini, Guru BK akan memiliki akses ke halaman dashboard admin yang memungkinkan mereka untuk mengelola berbagai data yang berkaitan dengan pelanggaran siswa, seperti data pribadi siswa, jenis pelanggaran yang dilakukan, jenis sanksi yang diterapkan, serta aturan yang relevan. Selain itu, sistem ini juga memungkinkan Guru BK untuk membuat laporan yang memuat informasi terkait pelanggaran dan tindak lanjut yang dilakukan, sehingga memberikan transparansi dan akuntabilitas yang lebih baik. Dengan adanya metode SMART, diharapkan setiap pelanggaran yang dilakukan siswa dapat ditanggapi secara objektif dan adil. Setiap keputusan yang diambil oleh Guru BK akan didasarkan pada data yang terukur dan jelas, mengurangi kemungkinan terjadinya keputusan yang bias atau tidak konsisten. Selain itu, sistem ini dapat mempermudah proses evaluasi dan monitoring terhadap tindakan disiplin yang diberikan, sehingga dapat tercipta lingkungan sekolah yang lebih tertib dan disiplin. Penerapan metode SMART juga diharapkan dapat membantu mengurangi ketidakpuasan di kalangan siswa dan orang tua, serta meningkatkan pemahaman bersama mengenai pentingnya mengikuti aturan di sekolah.

Strategi Pemeliharaan Preskriptif: Optimalisasi Keandalan Mesin Berbasis Machine Learning Guna Mencegah Terjadinya Downtime Pada Mesin Industri

Bima Bagus Setyobudi — 2025-05-30

Abstrak. Downtime pada mesin industri dapat menyebabkan kerugian yang signifikan dalam produktivitas dan efisiensi operasional. Berbagai metode pemeliharaan seperti Corrective, Descriptive, Diagnostic, dan Predictive Maintenance memiliki keterbatasan dalam mengoptimalkan strategi mitigasi downtime. Oleh karena itu, penelitian ini mengimplementasikan Prescriptive Maintenance berbasis Machine Learning (XGBoost) untuk tidak hanya memprediksi kegagalan mesin tetapi juga memberikan rekomendasi langkah korektif guna mencapai zero downtime. Dataset AI4I 2020 Predictive Maintenance digunakan sebagai sumber data, dengan menerapkan berbagai teknik preprocessing, seperti Min-Max Scaling, SMOTE, Heatmap Korelasi, VIF, serta deteksi outlier menggunakan Z-Score dan IQR. Model XGBoost dilatih untuk memprediksi probabilitas kegagalan mesin, yang kemudian dianalisis menggunakan Feature Importance untuk mengidentifikasi penyebab utama kegagalan. Evaluasi model menunjukkan akurasi 98.12%, precision 97.95%, recall 98.23%, dan AUC-Score 99.59%, membuktikan keandalan sistem dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kegagalan mesin. Dengan implementasi strategi ini yang didukung oleh IoT dan database real-time, industri dapat mengoptimalkan efisiensi pemeliharaan, mengurangi downtime tak terduga, serta meningkatkan keandalan operasional.

Kata Kunci: Prescriptive Maintenance; Machine Learning; XGBoost; Zero Downtime.

Abstract. Downtime in industrial machinery can cause significant losses in productivity and operational efficiency. Various maintenance methods such as Corrective, Descriptive, Diagnostic, and Predictive Maintenance have limitations in optimizing downtime mitigation strategies. Therefore, this study implements Prescriptive Maintenance using Machine Learning (XGBoost) to not only predict machine failures but also provide corrective recommendations to achieve zero downtime. The AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset is utilized, incorporating several preprocessing techniques, including Min-Max Scaling, SMOTE, Correlation Heatmap, VIF, and outlier detection using Z-Score and IQR. The XGBoost model is trained to predict the probability of machine failure, which is further analyzed using Feature Importance to identify the root cause of failures. Model evaluation results demonstrate 98.12% accuracy, 97.95% precision, 98.23% recall, and a 99.59% AUC-Score, proving the system’s reliability in detecting and classifying machine failures. With the implementation of this strategy, supported by IoT and real-time databases, industries can optimize maintenance efficiency, reduce unexpected downtime, and enhance operational reliability.

Keywords: Prescriptive Maintenance; Machine Learning; XGBoost; Zero Downtime.

The Effect of Hybrid RBF-Polynomial Kernel on the Accuracy of Mathematical Models in Data Forecasting and Classification

Syaharuddin Syaharuddin — 2025-05-30

As a recent development in machine learning methods, the hybrid RBF-polynomial kernel has shown significant potential in enhancing model performance in various complex data applications. This study aims to analyze the impact of the RBF-polynomial hybrid kernel on the accuracy of mathematical models in forecasting and data classification. The methodology used in this research is a qualitative approach with a Systematic Literature Review (SLR), examining indexed literature in databases such as Scopus, DOAJ, and Scispace with a publication range between 2014 and 2024. Based on the evaluation of the application of the RBF-polynomial kernel and its relevance across various fields, it can be concluded that the RBF-polynomial hybrid kernel combination demonstrates significant potential in improving model accuracy for complex data. The main advantage of this model lies in its ability to handle high data variation, noise, and irregular data distributions. However, the use of this hybrid model also faces challenges, particularly in terms of higher computational complexity, longer training times, and the optimal selection of parameters to avoid overfitting or under-fitting issues. This study is expected to contribute to the development of more efficient algorithms, especially for real-time applications and large datasets, and to open opportunities for further research into the automation of parameter selection and the reduction of class imbalance impacts in mathematical models.

Mengembangkan Keterampilan Desain Grafis: Pelatihan Figma di SMA Pangudi Luhur Giriwoyo

Cicilia Beladina Luciano Gadja — 2025-06-17

Pelatihan desain grafis menggunakan aplikasi Figma di SMA Pangudi Luhur Giriwoyo yang diikuti oleh 26 siswa kelas 11. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan desain grafis siswa dalam pembuatan desain animasi UI/UX dan website portfolio. Pelatihan dilaksanakan selama empat hari pada bulan Maret 2025, mencakup penyampaian materi dan praktik langsung. Metodologi pengabdian dibagi menjadi empat tahap: wawancara dengan kepala sekolah untuk identifikasi kebutuhan, perancangan materi pelatihan, pelaksanaan pelatihan, dan evaluasi. Hasil menunjukkan bahwa siswa mampu mengeksplorasi aplikasi Figma secara mandiri, meningkatkan kreativitas, dan lebih terbiasa mengoperasikan komputer meskipun masih terdapat kendala teknis seperti keterbatasan jaringan dan tim pendamping. Pelatihan ini memberikan dampak positif dengan memperkaya portofolio keterampilan siswa dan membekali mereka dengan kemampuan desain grafis yang dapat mendukung promosi sekolah, serta memberikan dasar yang lebih baik untuk mendalami karier di industri kreatif dan teknologi.

Pengenalan dan Pelatihan Desain Kreatif dengan Canva untuk Peserta Didik SD Kanisius Notoyudan

Olivia Kayleigh Budianto — 2025-06-17

Pada era perkembangan teknologi yang pesat, dibutuhkan keseimbangan antara konsumsi dan keterampilan penggunaan teknologi sejak dini. Hal ini disebut dengan literasi digital, yaitu kemampuan dalam menggunakan teknologi yang disertai kemampuan bersosisalisasi, belajar, berpikir kritis, kreatif, dan inspiratif. Kemampuan ini bisa dilatih melalui desain grafis yang mengasah anak-anak untuk mengembangkan cara berpikir kreatif dan pemecahan masalah melalui tampilan visual. Mempertimbangakan sasaran pelatihan yaitu siswa Sekolah Dasar (SD), pelatihan desain dilakukan pada platform Canva atas kemudahan dan aksesibilitas yang tinggi. Bertujuan untuk menanamkan literasi digital melalui keterampilan desain bagi siswa, pelatihan ini diselenggarakan dengan tema Pengenalan dan Pelatihan Desain Kreatif dengan Canva untuk Peserta Didik (Kelas 5) SD Kanisius Notoyudan yang melibatkan kegiatan pemaparan materi, praktik di website Canva, dan lomba berupa tanya jawab yang dilakukan dengan bimbingan penuh secara langsung. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan literasi digital pada siswa kelas 5 SD Kanisius Notoyudan, dengan seluruh siswa mampu mengaplikasikan keterampilan desain yang telah dipelajari.

Analisis Kepuasan Algoritma Video Youtube sebagai Sumber Media Pembelajaran Bagi Mahasiswa Perguruan Tinggi

Benediktus Geraldi — 2025-07-01

The development of digital technology drives changes in human lifestyles, such as the emergence of digital natives, an era that was born due to difficulties in exchanging information and difficult situations such as Covid-19. Difficult situations have the potential for digital technology as a tool or means to overcome challenges and difficulties. Human life, which is increasingly relevant to technology, requires humans to make a digital transition. Data from the Indonesian Internet Service Providers Association, internet users are 221,563,479 people out of a total population of 278,696,200 in 2024, this proves that technology has become part of human lifestyles. The widespread use of technology makes information and knowledge run very quickly, and platforms such as social media are one of the contributing factors. Social media platforms such as YouTube have become a tool for exchanging information, entertainment, and education. The functionality and convenience offered make it an attraction for its users, therefore social media platform developers will continue to update their systems, one of which is through an algorithm system, which is a system that compiles user preferences and personalization in using social media platforms. In this study, the functionality of social media as education makes the algorithm a system that can regulate user behavior, duration, and interest, therefore this study aims to determine how satisfied students are in utilizing the YouTube video algorithm as a learning tool.

Analisis Kepuasan Penggunaan SIAKAD Dengan Metode End User Computing Satisfaction pada Mahasiswa Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Evi Novita Gultom — 2025-07-01

Saat ini, teknologi memiliki perkembangan yang pesat. Tentunya akan berdampak bagi lingkungan sekitar, salah satunya bagi sektor pendidikan. Dalam sektor pendidikan telah memanfaatkan teknologi dalam menyusun Kartu Rencana Studi (KRS) yang dilakukan secara daring. Meskipun telah dimanfaatkan dengan baik, masih terdapat celah yang dapat memengaruhi kepuasan pengguna. Kepuasan pengguna berpengaruh terhadap intensitas penggunaan sebuah produk. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kepuasan pengguna terhadap SIAKAD sebagai sarana sistem KRS pada Mahasiswa Universitas Atma Jaya Yogyakarta dengan menggunakan pendekatan End User Computing Satisfaction (EUCS). Data didapatkan melalui survei berupa kuesioner dengan melibatkan mahasiswa aktif Universitas Atma Jaya Yogyakarta sebagai responden.

Inovasi Pencatatan Data Umat GBI Miracle Service Sudirman Berbasis Online Menggunakan QR Code

Magdalena Daisomi Gratia Luna Sari — 2025-07-01

Progress in the field of information and technology has developed rapidly and impacted various aspects of life, including church administrative management. GBI Miracle Service Sudirman Yogyakarta has experienced challenges in recording congregation attendance, which is still done manually, potentially causing data loss and inaccurate record-keeping. This training could be the answer to overcome these problems, proposing the implementation of a QR Code-based attendance system developed using
Kodular. The methods applied in this service activity include survey and interview stages to identify needs, training planning, module development, training implementation, and outcome evaluation. Data from QR Code scanning will be processed using Microsoft Excel to produce attractive and easily understandable outputs. Evaluation will be conducted to determine the impact of this training on administrative management at the church.

Kelas Interaktif: Eksplorasi Kreativitas Digital dengan Scratch bagi Siswa/I SMP Pangudi Luhur Sedayu

Ariel Hebron Simanjuntak — 2025-07-01

Scratch memungkinkan siswa untuk mengembangkan kreativitas, berpikir kritis, dan memahami konsep dasar pemrograman dengan cara yang interaktif dan menyenangkan. Pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan dan mengajarkan penggunaan Scratch kepada siswa SMP Pangudi Luhur Sedayu guna meningkatkan kreativitas serta kemampuan berpikir logis siswa dalam pemecahan masalah melalui eksplorasi digital. Metode yang digunakan meliputi empat tahapan utama, yakni survei dan wawancara untuk mengidentifikasi kebutuhan siswa, perancangan bahan ajar berupa modul interaktif, pelaksanaan pengabdian dalam lima pertemuan, serta evaluasi untuk mengukur dampak pembelajaran

Optimalisasi Media Sosial untuk Meningkatkan Engagment pada UMKM Cafe KopiOn Melalui Konten Digital

Gabriel Juansava — 2025-07-01

UMKM memiliki peran penting dalam ekonomi lokal, tetapi banyak yang masih menghadapi tantangan dalam pemasaran digital, termasuk Kopion, sebuah kafe yang menargetkan mahasiswa dan pekerja muda. Meskipun memiliki akun media sosial, engagement Kopion, terutama di TikTok, mengalami penurunan akibat ketidakkonsistenan dalam pembuatan konten dan periode inaktivitas. Padahal, TikTok memiliki potensi besar untuk meningkatkan visibilitas bisnis melalui konten yang menarik dan interaktif. Program pengabdian ini bertujuan untuk membantu Kopion mengoptimalkan strategi pemasaran digitalnya dengan metode optimalisasi media sosial, produksi konten kreatif, dan evaluasi performa engagement. Fokus utama pelatihan adalah strategi konten TikTok, mencakup teknik videografi, editing, storytelling yang menarik, serta pemanfaatan tren viral untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Dengan kegiatan ini, diharapkan engagement media sosial Kopion meningkat, menarik pelanggan baru, serta mempertahankan pelanggan setia. Selain itu, tim Kopion akan memperoleh wawasan tentang strategi pemasaran digital yang berkelanjutan sehingga dapat meningkatkan daya saing dan eksistensi bisnisnya dalam industri kuliner.

Pelatihan Desain Visual Melalui Canva Pada Pendidikan dan Pelatihan Happy Youth Camp 2025

Nicholas Prakoswa Chandra — 2025-07-01

Abstrak. Pelatihan desain visual menggunakan Canva pada Happy Youth Camp 2025 bertujuan meningkatkan literasi digital peserta berusia 9-16 tahun dalam konteks pendidikan non-formal berbasis nilai keimanan. Metode partisipatif dengan pendekatan project-based learning diterapkan melalui tiga sesi pelatihan yang mencakup pengenalan fitur Canva, teknik copywriting, dan finalisasi proyek desain. Tantangan utama berupa keterbatasan infrastruktur dan rendahnya pemahaman awal peserta (80% belum pernah menggunakan Canva) diatasi dengan strategi adaptif. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan teknis desain dan pemahaman prinsip komunikasi visual, meskipun masih diperlukan pendampingan berkelanjutan untuk mengurangi ketergantungan pada template. Program ini menjadi model efektif integrasi pengembangan keterampilan digital dengan nilai-nilai spiritual dalam pendidikan generasi muda di komunitas keagamaan.

Kata kunci: Pelatihan Canva; Literasi digital; Happy Youth Camp; Desain Visual

Abstract. Visual design training using Canva at Happy Youth Camp 2025 aimed to enhance digital literacy among participants aged 9-16 years in a non-formal educational context based on faith values. A participatory method with a project-based learning approach was implemented through three training sessions covering Canva feature introduction, copywriting techniques, and design project finalization. Key challenges including infrastructure limitations and low initial understanding among participants (80% had never used Canva) were addressed through adaptive strategies. Results showed significant improvement in technical design capabilities and understanding of visual communication principles, although ongoing mentoring is still needed to reduce dependency on templates. This program serves as an effective model for integrating digital skills development with spiritual values in youth education within religious communities.

Keywords: Canva Training; Digital Literacy; Happy Youth Camp; Visual Design

Pengembangan Website dalam Meningkatkan Akses Informasi dan Kegiatan Jemaat Gereja Kristen Jawa Condongcatur

Fanidyasani Atantya — 2025-07-01

Dalam lingkungan gereja, penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) sangat penting untuk meningkatkan efisiensi administrasi dan penyebaran informasi. Namun demikian, GKJ Condongcatur masih menghadapi masalah dalam pengelolaan informasi karena banyaknya media yang digunakan dan website yang pernah dibangun sebelumnya menjadi tidak aktif karena kurangnya pembaruan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk membuat website gereja menjadi lebih fungsional dan mudah dikelola, serta untuk memberikan pelatihan kepada petugas gereja dalam hal pengelolaan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan melalui wawancara dan survei, perancangan ulang website dengan desain responsif, pengembangan menggunakan framework Laravel, serta pelatihan bagi petugas gereja.

Pengaruh Sosial Media TikTok terhadap Impulsive Buying di Universitas Atma Jaya Yogyakarta Angkatan 2023

Vania Bella Christina — 2025-07-01

Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial TikTok terhadap perilaku pembelian impulsif di kalangan mahasiswa Universitas Atma Jaya Yogyakarta angkatan 2023. Pembelian impulsif merupakan pembelian yang dilakukan tanpa rencana terlebih dahulu oleh konsumen, pembelian ini banyak dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti promosi, diskon, dan sebagainya. TikTok memanfaatkan fitur livestreaming dan TikTok Shop yang termasuk fitur interactive serta memungkinkan konsumen untuk membuat keputusan pembelian. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif yang dikumpulkan melalui survei online dengan Google Form, melibatkan 96 responden yang dipilih menggunakan teknik probability sampling. Analisis data menggunakan bantuan statistik deskriptif untuk mengidentifikasi serta mengaitkan pola dan tren perilaku pembelian impulsif.