Aplikasi Pengecekan Dokumen Digital Tugas Mahasiswa Berbasis Website

Latius Hermawan, Maria Bellaniar Ismiati

Abstract


Abstract. Website-Based Application for Checking Students’ Digital Assignment. Nowadays, technology is not only about computers as it has advanced to smartphones and other things. In UKMC, technology has certainly helped the job. However, in this university, there is no application for checking the plagiarism of the students’ digital assignments, whereas plagiarism is sometimes done by students when working on assignments from online sources. Students’ assignments can be easily done by doing copy and paste without mentioning its reference because students tend to think practically when working on assignments. Plagiarism is strictly prohibited in education because it is not permitted. Therefore, a plagiarism detection application should be created. It applies a string-matching algorithm in text documents to search the common words between documents. By applying the string-matching method in document that match with other documents, an output that will provide information on how similar the text documents are can be generated. After testing, it is obtained that this application can help lecturers and students to reduce the level of plagiarism.

Keywords: Application, Plagiarism, Digital, Assignment

 

Abstrak. Sekarang teknologi tidak hanya tentang computer karena kemajuannya telah merambah pada smartphone, dan hal- hal lainnya. Di UKMC, teknologi yang digunakan sudah sangat membantu pekerjaan. Namun di universitas ini, belum ada aplikasi yang dapat memeriksa plagiarisme dari tugas digital mahasiswa padahal plagiarisme terkadang dilakukan oleh mahasiswa saat mengerjakan tugas dari sumber online. Tugas mahasiswa dapat dengan mudah dibuat dengan cara copy-paste tanpa menyebutkan referensi, karena siswa cenderung berpikir praktis ketika mengerjakan tugas. Plagiarisme sangat dilarang dalam pendidikan karena tidak diizinkan. Oleh karena itu aplikasi pendeteksi plagiarisme perlu dibuat. Aplikasi ini menerapkan algoritma pencocokan string dalam dokumen teks untuk mencari kata-kata umum antar dokumen. Dengan metode pencocokan string pada dokumen yang cocok dengan beberapa dokumen lainnya dapat dihasilkan suatu keluaran yang akan memberikan informasi seberapa dekat antar dokumen teks tersebut. Setelah dilakukan pengujian, didapat hasil bahwa aplikasi ini dapat membantu dosen dan mahasiswa untuk mengurangi tingkat plagiarisme.

Kata Kunci: aplikasi, plagiarisme, tugas kuliah.


Full Text:

PDF

References


Pranajaya, “Analisis dan pencegahan plagiarisme di kalangan mahasiswa: studi kasus di fakultas teknologi informasi Universitas Yarsi,” in Proc. SENDI_U., Jul. 2017, pp. 108-116.

H. Soelistryo, Plagiarisme: Pelanggaran Hak Cipta dan Etika. Yogyakarta, Indonesia: Kanisius, 2011.

A. Rachmanidah, “Analisis tingkat plagiarisme karya ilmiah jurnal mahasiswa ilmu perpustakaan undip tahun 2015-2016 dengan software turnitin,” Jurnal Ilmu Perpustakaan, vol. 7, no. 3, pp. 11-20, Aug. 2018.

D. Purwitasari, “Deteksi keberadaan kalimat sama sebagai indikasi penjiplakan dengan algoritma hashing berbasis n-gram,” Jurnal Ilmiah KURSOR, vol. 6, no. 1, pp. 37-44, Mar. 2017.

Ismail, “Aplikasi berbasis web pendeteksi plagiarisme menggunakan algoritma himpunan kata,” Jurnal Infotel, vol. 6, no. 2, pp. 95-100, Nov. 2014.

N. Safaat, Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone Dan Tablet PC Berbasis Android, 1st ed., Bandung, Indonesia: Informatika, 2012.

H. Soelistryo, Plagiarisme: Pelanggaran Hak Cipta dan Etika. Yogyakarta, Indonesia: Kanisius, 2011.

General Frequently Asked Questions: A Plagiarism FAQ. IEEE. 2017. [Online]. Available: https://www.ieee.org/publications/rights/copyright-faqs.html

S. Bakri, "Dokumentasi digital: aplikasi penyimpanan dan pengambilan dokumen digital tenaga pendidik," SEMNASTEKNOMEDIA, vol. 5, no. 1, 2017.

H. Fatta, Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta, Indonesia: Andi, 2007.

R. S. Pressman, Software Engineering: A Practitioner's Approach. 7th ed., New York, USA: McGraw-Hill Higher Education, 2015.

D. Utama, “Rancang bangun sistem informasi pemesanan custom furniture berbasis website,” J-SAKTI, vol. 3, no 1, pp. 53-67, Mar. 2019.

S. N. Lolyta, R. Y. Dillak, and F. E. Laumal, “Sistem deteksi plagiarisme lintas bahasa menggunakan algoritma tf-idf,” Jurnal Ilmiah Flash, vol. 5, no. 1, pp. 29-32, Jun. 2019.

R. Sarno and F. Rahutomo, “Penerapan algoritma weighted tree similarity untuk pencarian semantik,” JUTI, vol. 7, no. 1, pp. 35-42, Jan. 2008.

N. H. Ariyani, Sutardi, and R. Ramadhan, “Aplikasi pendeteksi kemiripan isi teks dokumen menggunakan metode Levenshtein distance,” Jurnal SemanTIK, vol. 2, no. 1, pp. 279-286, Jan. 2016.

A. Iqbal and Nurdin, “Implementasi aplikasi E-Boarding house di Kota Lhokseumawe menggunakan algoritma Levenshtein Distance,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 139-167, May 2017.

Nurdin and A. Munthoha, “Sistem pendeteksian kemiripan judul skripsi menggunakan algoritma Winnowing,” Jurnal InfoTekJar, vol. 2, no. 1, pp. 90-97, Sept. 2017.




DOI: https://doi.org/10.24002/jbi.v11i2.3706

Refbacks

  • There are currently no refbacks.