Klasifikasi Jenis Tanaman Mangga Gadung dan Mangga Madu Berdasarkan Tulang Daun

Authors

  • Suastika Yulia Riska
  • Laili Cahyani
  • Muhammad Imron Rosadi

DOI:

https://doi.org/10.24002/jbi.v6i1.399

Abstract

Daun merupakan salah satu bagian tanaman yang dapat menjadi
acuan klasifikasi, karena memiliki perbedaan fitur pada setiap jenis mangga.
Penerapan Unconstraint Hit or Miss Transformation (UHMT) dengan empat
structuring element (SE) mengakibatkan tingginya kompleksitas komputasional.
Sehingga, penelitian ini bertujuan untuk menyederhanakan kompleksitas
komputasi dengan menerapkan satu dari sembilan SE pada UHMT. Pola fitur
tulang daun diperoleh dengan menerapkan Local Binary Pattern (LBP),
kemudian hasil fitur yang diperoleh dihitung dengan entropy. Hasil
menunjukkan bahwa rata-rata nilai entropy yang tinggi dikategorikan pada
mangga madu. Pengujian klasifikasi membandingkan akurasi pada K-fold
Cross Validation, dengan nilai K-fold adalah 5, 8, dan 10. Akurasi tertinggi
dengan menggunakan 10-fold Cross Validition yaitu 78,5 %.

Downloads

Published

2015-01-31

Issue

Vol. 6 No. 1 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 1 Januari 2015

Section

Articles

License

Copyright of this journal is assigned to Jurnal Buana Informatika as the journal publisher by the knowledge of author, whilst the moral right of the publication belongs to author. Every printed and electronic publications are open access for educational purposes, research, and library. The editorial board is not responsible for copyright violation to the other than them aims mentioned before. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with a written permission from Jurnal Buana Informatika.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.