Model Fuzzy Expert System Berbasis Pemakai Pada PT. Batik Semar Cabang Medan

Authors

  • Putra Suri Alim

DOI:

https://doi.org/10.24002/jbi.v6i1.402

Abstract

Model fuzzy expert system berbasis pemakai menggunakan metode
inferensi tsukamoto dirancang untuk memberikan rekomendasi pakaian batik yang
sesuai untuk pemakai berdasarkan variabel usia, warna kulit, rencana kegiatan
pemakai dan kemampuan beli (kisaran harga yang terjangkau oleh pemakai), yang
dihasilkan dengan menggabungkan logika fuzzy dan sistem pakar. Aplikasi ini
dibangun dengan perangkat lunak Microsoft Visual Basic 6.0. Hasil logika fuzzy
diperoleh dengan nilai kepentingan pemakai batik antara 50 sampai dengan 82
dan hasil sistem pakar yang teridentifikasi dengan nilai kepentingan >=50 dengan
melakukan penetapan warna batik, motif batik, bahan batik, proses pembuatan
batik, serta kisaran harga batik untuk setiap pemakai batik.

Downloads

Published

2015-01-31