Pengelompokan Dokumen Menggunakan Dokumen Berlabel dan Tidak Berlabel Dengan Pendekatan Modified Heuristic Fuzzy Co-Clustering

Abstract

Pengelompokan dokumen merupakan suatu metode yang digunakan untuk dapat
mengelompokkan suatu data berupa dokumen teks sesuai dengan kategori dari informasi
yang dimiliki. Akan tetapi dengan banyaknya dokumen teks yang bervariasi menyebabkan
beberapa masalah timbul dari proses pengelompokan dokumen. Salah satu diantaranya
adalah hasil pengelompokan yang bersifat hard clustering. Hal ini disebabkan karena
proses pengelompokan yang diterapkan merupakan metode unsupervised. Berdasarkan
hal tersebut maka diajukan suatu metode pengelompokan yang mengunakan Algoritma
Heuristic Fuzzy Co-clustering dengan menerapkan metode semi-supervised yang
menggunakan dokumen berlabel sebagai proses pembelajarannya. Hasil uji coba
terhadap metode yang diusulkan menunjukkan Algoritma Heuristic Fuzzy Co-clustering
usulan terbaik dicapai pada kondisi Tu=Tv=dan 0,01 dengan nilai precission 0,19 dan
recall 0,16. Algoritma Modified Heuristic Fuzzy Co-clustering yang diusulkan
memberikan hasil lebih stabil dibandingkan dengan hasil pengelompokan Algoritma
Heuristic Fuzzy Co-clustering.