Perbandingan Pytesseract dan Template Matching Untuk Otomatisasi Input Data KTP
DOI:
https://doi.org/10.24002/jbi.v14i02.7612Keywords:
Optical Character Recognition (OCR), Pytesseract, Template MatchingAbstract
KTP memiliki banyak fungsi, seperti sebagai kartu identitas, dalam proses pendaftaran, dalam proses kepengurusan, serta untuk mengakses layanan. Hingga saat ini, pendaftaran KTP dilakukan dengan diketik sehingga tidak hemat waktu dan tenaga, serta sering menyebabkan kesalahan dalam pengetikan sehingga data yang disimpan tidak sesuai. Oleh karena itu, dikembangkan aplikasi dengan fitur otomatisasi pengisian data KTPmenggunakan OCR. Metode OCRyang akan digunakan ditentukan dengan pengujian akurasi metode Pytesseract dan template matching pada kondisi menggunakan kamera smartphone dengan pencahayaan gelap, terang, terang sekali, dan menggunakan kamera laptop. Rata-rata tingkat akurasi dari empat pengkondisian yang didapatkan oleh metode Pytesseract adalah 98,33%, sedangkan rata-rata yang didapatkan oleh metode template matching adalah 67,33%. Berdasarkan hasil ini, sistem OCR yang dikembangkan menggunakan metode Pytesseract.
References
H. Diwanti, S. Sumaryo, C. Setianingsih. “Real Time Smart CCTV Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Optical Character Recognition,” e-Proceeding of Engineering, vol. 6(2), pp. 3045-3052, Agustus, 2019.
B. S. Kurniawan, S. R. Sentinuwo, O. A. Lantang. “Aplikasi Pengenal Citra Nomor Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Template Matching,” Jurnal Teknik Informatika, vol. 8(1), pp. 7-12, Mei, 2016.
M. P. Febriharini. “Pelaksanaan Program e KTP Dalam Rangka Tertib Administrasi Kependudukan,” Serat Acitya, vol. 5(2), pp. 17-30, 2016.
T. Puasandi. “Sistem Akses Kontrol Kunci Elektrik Menggunakan Pembacaan E-KTP,” Juurnal Mahasiswa TEUB, Januari, 2014.
N. V. Rao, A. S. C. S. Sastry, A. S. N. Chakravarthy, K. P. “Optical Character Recognition Technique Algorithms,” Journal of Theoretical & Applied Information Technology, vol. 83(2), pp. 275-282, Januari, 2016.
F. Mohammad, J. Anarase, M. Shingote, P. Ghanwat. “Optical Character Recognition Implementation Using Pattern Matching,” International Journal of Computer Science and Information Technologies, vol. 5(2), pp. 2088-2090, 2014.
R. M. I. Indrakusuma, A. S. Ahmadiyah, N. F. Ariyani. “Pengenalan dan Klasifikasi Tulisan pada Nota Pembelian Material (Studi Kasus Proyek Konstruksi),” Jurnal Teknik ITS, vol. 10(2), pp. A478-A483, Agustus, 2021.
M. Hasnat, M. Chowdhury and M. Khan, "An OpenSource Tesseract Based Optical Character Recognizer for Bangla Script", Ieeexplore.ieee.org, 2021. [Online]
S. Salar, S. Roy, S. Verma. “Automate Identification and Recognition of Handwritten Text from an Image,” Turkish Journal of Computer and Mathematics Education, vol. 12(3), pp. 3800-3808, 2021.
C. K. Gomathy, V. Geetha, G. S. V. P. Praneetha, M. S. Sucharitha. “Medicine Identification Using Open CV,” Journal of Pharmaceutical Negative Results, vol. 13, pp. 3718-3723, 2022.
S. Muharom. ”Pengenalan Nomor Ruangan Menggunakan Kamera Berbasis OCR dan Template Matching,” Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4(1), pp. 27-32, Januari, 2019.
S. Widodo dan Gunawan. “Template Matching pada Citra E-KTP Indonesia,” Prosiding SNATIKA, vol. 3, pp. 30-35, November, 2015.
E. D. Putra, M. Utami, M. H. Rifqo. “Identifikasi Text Meteran Air Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (Rlsa),” Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika, vol. 4(2), pp. 98-106, Desember, 2021.
R. Adawiyah dan N. E. Saragih. “Implementasi Algoritma Levenshtein Distance Dalam Mendeteksi Plagiarisme,” Journal Computer Science and Information Technology (JCoinT), vol. 5(1), pp. 54-63, 2022.
A. R. Hanif, E. Nasrullah, and F. X. A. Setyawan, “DETEKSI KARAKTER PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 11, no. 1, Jan. 2023, doi: 10.23960/jitet.v11i1.2897.
M. Rizal Toha and A. Triayudi, “Penerapan Membaca Tulisan di dalam Gambar Menggunakan Metode OCR Berbasis Website pada e-KTP,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 11, pp. 175–183, 2022, doi: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright of this journal is assigned to Jurnal Buana Informatika as the journal publisher by the knowledge of author, whilst the moral right of the publication belongs to author. Every printed and electronic publications are open access for educational purposes, research, and library. The editorial board is not responsible for copyright violation to the other than them aims mentioned before. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with a written permission from Jurnal Buana Informatika.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
