Implementasi Data Mining untuk Estimasi Produksi Cabai menggunakan Metode Exponential Smoothing

Authors

  • Lintang Fauziyatu Azmi Universitas Ahmad Dahlan
  • Lisna Zahrotun Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.24002/jbi.v15i1.8333

Keywords:

chili, estimation, exponential smoothing, production, cabai, estimasi, produksi

Abstract

Cabai merupakan komoditas hortikultura yang banyak dibudidayakan dan berpengaruh pada fluktuasi ekonomi di Kabupaten Sleman. Dalam upaya menstabilkan fluktuasi harga dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten sleman, maka perlu dilakukan estimasi produksi cabai untuk periode ke depan. Estimasi produksi cabai yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan tiga jenis metode Exponential Smoothing dengan kombinasi parameter alpha, beta, dan gamma. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model estimasi produksi cabai dengan menggunakan Single, Double, dan Triple Exponential Smoothing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Triple Exponential Smoothing adalah metode yang paling tepat digunakan untuk mengestimasi produksi cabai di masa mendatang, dengan persentase tingkat error sebesar 6.5%.

References

A. Nurfadilah, W. Budi, E. Kurniati, and D. Suhaedi, “Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen,” Jurnal Teori dan Terapan Matematika, vol. 21, no. 1, pp. 19–25, 2022.

A. H. J. Luis Alpianto, "Moving Average untuk Prediksi Harga Saham dengan Linier Regression," Jurnal Buana Informatika, vol. 14, no. 2, pp. 117-126, 2023.

L. M. G. T. Umar Alfaruq, "Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru dengan Metode Linier Regression dan Exponential Smoothing," Indonesian Journal of Computer Science, vol. 13, no. 1, pp. 1154-1166, 2024.

J. H. Yopi Hendro Syahputra, "Superior Class to Improve Student Achievement Using the K-Means Algorithm," SinkrOn : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika, vol. 7, no. 3, pp. 891-899, 2022.

T. H. Anggi Syahputra Lubis, "Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus," Jurnal Sistem Informatika TGD, vol. 1, no. 6, pp. 888-897, 2022.

D. O. J. H. Masyuni Hutasuhut, "Penerapan Data Mining dalam Menganalisa Pola Kalayakan Siswa pada Kelas Unggulan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) pada SMP N. 2 Rantau Selatan," Sains dan Komputer (SAINTIKOM), vol. 18, no. 2, pp. 154-160, 2019.

A. B. Diah Septiyana, "Usulan Perbaikan Peramalan Produksi Ban PT. XYZ melalui pendekatan metode Exponential Smoothing," Jurnal Industrial Manufacturing, vol. 5, no. 1, pp. 13-17, 2020.

S. N. Budiman, "Peramalan Stock Barang Dagangan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing," Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, vol. 7, no. 2, pp. 113-121, 2021.

H. T. A. B. D. K. Ameera W. Omer, "A Comparison between Brown's and Holt's Double Exponential Smoothing for Forecasting Applied Generation Electrical Energies in Kurdistan Region," Cihan University-Erbil Scientific Journal (CUESJ), vol. 5, no. 2, pp. 56-63, 2021.

S. E. S. Ismail Djakaria, "Covid-19 Forecast using Holt-Winters Exponential Smoothing," Journal of Physics: Conference Series, vol. 1882, no. 33, pp. 1-7, 2021.

N. A. K. R. Ajeng Nur Febriyanti, "Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa," Bandung Conference Series : Statistics, vol. 2, no. 2, pp. 152-158, 2022.

M. Z. A. M. D. A. Eka Larasati Amalia, "Sistem Informasi PT Bintang Sidoraya Dengan Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Statistical Parabolic Projection," Jurnal Buana Informatika, vol. 12, no. 2, pp. 98-105, 2021.

M. Y. H. S. Esadhira Giovany Syuhada, "Analisis Komparasi Metode Prophet dan Metode Exponential Smoothing dalam Peramalan Jumlah Pengangguran di Jawa Barat: Systematic Literature Review," Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI), vol. 7, no. 2, pp. 1369-1377, 2023.

Downloads

Published

2024-04-01

Issue

Vol. 15 No. 01 (2024): Jurnal Buana Informatika, Volume 15, Nomor 01, April 2024

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Copyright of this journal is assigned to Jurnal Buana Informatika as the journal publisher by the knowledge of author, whilst the moral right of the publication belongs to author. Every printed and electronic publications are open access for educational purposes, research, and library. The editorial board is not responsible for copyright violation to the other than them aims mentioned before. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with a written permission from Jurnal Buana Informatika.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.